基于BP網絡的混沌時間序列預測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、混沌時間序列的普遍存在性使得對于它的預測有著極為深刻的意義和豐富的內涵。本文研究了混沌時間序列的相關理論和方法，將BP神經網絡應用于混沌時間序列預測中，并采用Matlab編程驗證了其有效性和普適性。論文主要完成4個方面的工作： 1.介紹了混沌時間序列，論述了其可預測性、預測方法以及預測尺度。 2.相空間重構是對時間序列進行深層次信息挖掘的一種有效的方法。本文討論了相空間重構中時間延遲與嵌入維數的選取以及Lyapunov指

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