基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線信道模型的研究與仿真.pdf

1、在移動(dòng)通信系統(tǒng)中，由于用戶的移動(dòng)，接收信號(hào)不可避免地受到多徑衰落和陰影效應(yīng)的影響。因此無線信道傳播特性是通信工程設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵因素，直接影響著通信質(zhì)量的好壞及通信系統(tǒng)工作性能的穩(wěn)定。開展對(duì)無線傳播特性和無線信道模型的研究，對(duì)研究和成功開發(fā)一個(gè)無線通信系統(tǒng)是非常必要的。
　　 論文主要研究無線移動(dòng)信道的建模和仿真，主要工作內(nèi)容分為兩大部分：第一部分對(duì)現(xiàn)有的平坦衰落信道的建模和仿真方法進(jìn)行了總結(jié)，并通過仿真實(shí)現(xiàn)，分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，并

2、將其中一種建模方法推廣到了頻率選擇性衰落信道中，給出了仿真結(jié)果。無線信道相當(dāng)于一個(gè)非線性的傳輸系統(tǒng)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恰在模擬非線性系統(tǒng)上有著良好的性能，因此在第二部分提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線信道建模和仿真的方法。這部分由淺入深地對(duì)新的信道模型進(jìn)行了探索和實(shí)現(xiàn)：先建立了基于反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AWGN信道模型，分別用BP算法和改進(jìn)BP算法對(duì)其進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)，結(jié)果表明BP網(wǎng)絡(luò)雖有一定的逼近能力，但BP算法收斂速度太慢，目標(biāo)函數(shù)存在局部極小

3、點(diǎn)；改進(jìn)的BP算法雖提高了收斂速度，但是實(shí)際輸出與期望輸出之間還有一定的誤差，并在網(wǎng)絡(luò)隱含層單元數(shù)的選取上尚有不足。由于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度逼近任意非線性函數(shù)，無局部極小，有極快的學(xué)習(xí)速度，最后建立了基于RBF網(wǎng)絡(luò)的AWGN信道模型，并把這種新的建模和仿真方法擴(kuò)展到了平坦衰落信道和頻率選擇性衰落信道中。
　　 通過仿真實(shí)驗(yàn)，證明RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近精度和收斂速度比BP網(wǎng)絡(luò)確實(shí)有所改善，基本上可以追蹤無線信道的