支持產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的汽車配件銷售預(yù)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國經(jīng)濟和汽車產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，我國已逐漸成為世界第一大汽車生產(chǎn)和消費國，進而也帶動了汽車售后服務(wù)規(guī)模得持續(xù)擴大。而汽車配件是整個汽車產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，更在售后服務(wù)環(huán)節(jié)起著舉足輕重的作用。隨著售后服務(wù)業(yè)的不斷成熟，引起了汽車企業(yè)對配件精準(zhǔn)需求的逐漸重視，配件需求的準(zhǔn)確預(yù)測和配件的及時供應(yīng)對售后服務(wù)質(zhì)量的提升起到了越來越關(guān)鍵的作用。同時，隨著預(yù)測技術(shù)的發(fā)展，回歸分析法、GM(1，N)灰色模型法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法逐漸流行，并逐步引入到汽車配件管理

2、中。依托汽車產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺，將配件預(yù)測與配件銷售銜接在一起，為制造廠提供精準(zhǔn)的配件需求預(yù)測功能，已成為汽車售后服務(wù)企業(yè)提高服務(wù)效率的重要手段。
　　目前，傳統(tǒng)的汽車制造商采用了各業(yè)務(wù)單位提交配件計劃單，來對制造廠三包期內(nèi)的配件進行需求預(yù)測的方案。但是，各個業(yè)務(wù)單位申請的配件量往往依據(jù)經(jīng)驗確定，通常存在一定的誤差，而制造廠將各個業(yè)務(wù)單位的配件申請僅做簡單的“加法”處理，從而使累積誤差增加。
　　本文針對這一狀況，首先對汽車配件

3、銷售管理中的配件預(yù)測模型進行了研究，設(shè)計了汽車配件需求預(yù)測解決方案。在該方案中將配件歷史銷量、整車銷量、配件故障率等同時納入配件預(yù)測因素中，從而使制造廠和各業(yè)務(wù)單位能夠準(zhǔn)確的獲取配件需求量，進而及時供應(yīng)滿足客戶需求，提升自身的業(yè)務(wù)和服務(wù)質(zhì)量。
　　其次，本文研究了多種預(yù)測算法，以提高配件需求預(yù)測的準(zhǔn)確度。歷史銷量、整車歷史銷量及配件故障率等多種因素的影響，并結(jié)合多元線性回歸分析、GM(1，N)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對配件需求進行