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1、多重信號(hào)分類(MUSIC)方法和旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)估計(jì)信號(hào)參數(shù)(ESPRIT)算法是子空間估計(jì)的兩個(gè)經(jīng)典方法，它們都能夠有效地估計(jì)特征子空間。然而一方面，這兩種方法都假定背景噪聲是空時(shí)白高斯噪聲，但在很多情況下壞境噪聲通常不是白噪聲，此時(shí)，這些傳統(tǒng)的高分辨算法的性能將會(huì)惡化甚至失效：另一方面，它們都是將所有觀測(cè)數(shù)據(jù)一齊獲得后進(jìn)行一次性處理，適用于參數(shù)或統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化的系統(tǒng)和信號(hào)，而事實(shí)上信號(hào)經(jīng)常是時(shí)變和非平穩(wěn)的。因此，這些方法就不能用于
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