心電圖波形的形態(tài)學識別.pdf

1、心電圖(Electrocardiograph，ECG)是一種由電子設(shè)備所測量出來的數(shù)據(jù)，用來描繪心臟活動的整個過程，包括興奮的產(chǎn)生、興奮的傳導以及興奮的恢復過程的電位變化情況的曲線，主要包括心臟的心房的除極、心房的復極、心室的除極和心室的復極。研究心電圖的自動檢測和識別是心電研究領(lǐng)域的一項經(jīng)典任務(wù)。本文將心電圖的形態(tài)學特征引入心電圖的自動檢測和識別的研究中。目前心電圖的自動檢測和識別的研究基本上都是存在于理論領(lǐng)域和探索領(lǐng)域，而在心血管疾

2、病的實際診斷中效果并不理想。這主要是因為先前的研究者在研究心電圖的自動檢測和識別時，忽略了醫(yī)生在進行心血管疾病診斷時對心電圖形態(tài)學特征的關(guān)注。
　　心電信號是一個微弱的而又復雜的非平穩(wěn)的隨機信號。因為它的采集手段及過程，導致心電信號非常容易受到外界噪聲信號的干擾。因此，心電圖的去噪處理成為了心電信號研究的必經(jīng)程序。本文在心電圖去噪處理中重點介紹了一種基于Mallat算法的心電信號小波去噪算法。根據(jù)Mallat算法選用bior3.7

3、小波先對心電信號進行分解，再采用閾值法結(jié)合Mallat重構(gòu)算法對心電信號進行重構(gòu)，重構(gòu)后的信號便是去除噪聲后的心電信號了。
　　心電圖的去噪處理是心電圖的自動檢測和識別的前期準備之一，而另一個前期準備便是心電圖的波形檢測。所謂的心電圖的波形檢測就是檢測出心電圖中的P、T、QRS波的峰谷點和起始位置，并標注出來。本文在王瑩瑩同學提出的差分絕對值算法基礎(chǔ)上，提出了一種差分絕對值極值算法。該算法在差分時選用差分值的絕對值，在初步判斷出各

4、個波峰的區(qū)域之后，采用極值法尋找出各個區(qū)域的極大值和極小值，再分別結(jié)合各個波自身的特點，最終確定出P波、T波、QRS波的位置及起始點，并標注出來。
　　心電圖的識別就是識別心電信號的特征參數(shù)，而本文所研究的心電圖識別算法主要是針對心電圖形態(tài)學的特征參數(shù)。該算法按照時間順序，針對每一個完整的心電圖波形，并依據(jù)波形中的P波、QRS波和T波的自身特征，單獨去判斷該波形的形態(tài)學特征，并用相應的特征符號標注出來。該算法可以很好的識別出心電圖