遼寧省阜新縣農(nóng)村社會環(huán)境高血壓高發(fā)區(qū)高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型的驗(yàn)證與建立.pdf

1、目的
　　高血壓本身不但是重要的心血管疾病，同時也是其他心血管疾病如冠心病、腦卒中、及慢性腎臟病等重要危險因素。為了幫助篩選高血壓的高危人群，Psrikh等利用美國Framingham子代心臟研究人群構(gòu)建了非高血壓≤4年的近期高血壓發(fā)病風(fēng)險，該模型主要包括7個危險因素:性別、年齡、收縮壓、舒張壓、體重指數(shù)(Bodymassindex，BMI)、及高血壓家族史。然而，F(xiàn)ramingham研究的源人群99％來源于歐洲后裔，所以Fram

2、ingham高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型被外推到其他人群中應(yīng)用時應(yīng)該進(jìn)行驗(yàn)證。目前，此外，高血壓已經(jīng)成為中國農(nóng)村地區(qū)重要的疾病負(fù)擔(dān)，但是Framingham高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型是否適用該地區(qū)人群的高血壓發(fā)病預(yù)測并沒有相關(guān)數(shù)據(jù)支持。另外，F(xiàn)ramingham高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型里并沒有飲酒和食鹽量這兩個重要的生活方式因素，而這兩個因素在中國農(nóng)村地區(qū)的流行趨勢也非常嚴(yán)峻。所以，在Framingham高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型的基礎(chǔ)上增加特別的飲食

3、習(xí)慣因素（飲酒和食鹽量），能否增加模型的區(qū)分度和有效性，同樣值得期待。本研究將以遼寧阜新農(nóng)村地區(qū)一組有代表性的人群隨訪資料為數(shù)據(jù)源，評價Framingham高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型在我國北方農(nóng)村人群中的擬合度，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建適宜我國北方農(nóng)村人群的高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型。
　　方法
　　本研究隊(duì)列基線調(diào)查通過整群隨機(jī)抽樣于2004年至2006年在遼寧阜新農(nóng)村地區(qū)完成，共入選研究對象45925例。在基線人群中，42346符合條件

4、的研究對象受邀參加兩年一次的隨訪調(diào)查(2008年與2010年)。本次研究選擇至少完成一次隨訪的個體(n=39845)(94.1％)組成研究隊(duì)列，其中基線高血壓患者(n=12641)、基線患有冠心病(n=1411)、基線患有腦卒中(n=879)患者、基線糖尿病患者(n=147)等被排除在外，同時排除因隨訪過程中缺少血壓值的個體(n=333)，最后符合條件的24434例研究對象個體為本研究分析的數(shù)據(jù)源。所有的流行病學(xué)調(diào)查都采用統(tǒng)一的研究方案

5、執(zhí)行，基線與隨訪血壓測量均采用經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的自動歐姆龍-741C電子血壓計測量。
　　統(tǒng)計分析:計量資料采用(x)±s或中位數(shù)（四分位數(shù)間距）表示，計數(shù)資料用頻數(shù)及構(gòu)成比表示。采用Cox比例風(fēng)險模型對高血壓發(fā)病的影響因素進(jìn)行分析，因素對疾病的危險性用風(fēng)險比(HR)及95％可信限(95％CI)表示。
　　評價Framingham高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型在我國遼寧省阜新縣農(nóng)村高血壓高發(fā)人群中的擬合度，分為以下2個步驟:第一步，將本研究

6、人群隨機(jī)分為兩組，人數(shù)各占60％和40％，其中60％的人群作為“建模隊(duì)列”，40％的人群作為“驗(yàn)證隊(duì)列”。接下來，以“建模隊(duì)列”資料為基礎(chǔ)，采用和Framingham研究一樣的程序和方法建立高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型;第二步:比較Framingham模型和本研究模型對“驗(yàn)證隊(duì)列”的預(yù)測能力，分別從Discrimination和Calibration兩個方面進(jìn)行評價。Discrimination評價:采用受試者工作者特征曲線(Receiver

7、operatingcharacteristiccurve，ROC)下面積(Theareaunderthecurve，AUC)進(jìn)行計算和檢驗(yàn);Calibration評價:并采用Hosmer-Lemeshowx2檢驗(yàn)實(shí)際發(fā)病率與預(yù)測發(fā)病率的符合程度。判斷飲酒與食鹽量能否增加模型的擬合度分析采用的主要統(tǒng)計方法包括:新舊模型AUC之間的比較，凈重分組提高指數(shù)(netreclassificationimprovement，NRI)，整合區(qū)分提高指

8、數(shù)(integrateddiscriminationimprovement，IDI)。數(shù)據(jù)分析主要采用SPSS13.0或SAS9.2軟件進(jìn)行。
　　結(jié)果
　　本研究隊(duì)列24434例，其中女性12104例，占49.5％;年齡35-96歲((x)±s:47.9±10.2歲)。經(jīng)過中位4.8年的隨訪時間之后，共有8675例新發(fā)高血壓，高血壓發(fā)病密度為8.21/100人年（95％CI:8.04-8.37/100人年）。在這些新發(fā)的高

9、血壓患者里，知曉率為37.7％，治療率為14.2％，而控制率僅為0.9％。
　　經(jīng)過Cox比例風(fēng)險模型分析結(jié)果顯示:女性（HR及95％CI:0.826，0.783-0.871，P＜0.0001）、年齡、民族、飲酒(HR及95％CI:1.109，1.047-1.175，P＜0.0001)、每日食鹽量(≥13.42克/天vs＜13.42克/天:HR1.196，95％CI:1.146-1.248，P＜0.0001)、BMI、高血壓家族史

10、、高血壓前期等是新發(fā)高血壓的獨(dú)立預(yù)測因素。但是吸煙與新發(fā)高血壓沒有獨(dú)立的關(guān)聯(lián)(HR及95％CI:0.967,0.917-1.021,P=0.230)。
　　Discrimination分析結(jié)果:Framingham研究模型和本研究模型的預(yù)測概率對4年是否進(jìn)展成高血壓進(jìn)行判別，ROC曲線下面積分別為AUC本研究模型=0.642(95％CI:0.628-0.656，P＜0.0001)和AUCFramingham研究模型=0.609(9

11、5％CI:0.594-0.623，P＜0.0001)，兩者差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.0001）。Calibration分析結(jié)果顯示:不管是本研究模型還是Framingham研究模型都明顯低估了該人群的實(shí)際發(fā)病情況，本研究模型Hosmer-Lemeshowx2檢驗(yàn)值為2957.4(P＜0.0001)，F(xiàn)ramingham研究模型Hosmer-Lemeshowx2檢驗(yàn)值3705.7(P＜0.0001)，本研究模型的標(biāo)定能力比Framingh

12、am研究模型要好。我們同樣分析了對2年高血壓發(fā)病的擬合度分析，結(jié)果與4年高血壓發(fā)病類似。
　　接下來，我們在驗(yàn)證隊(duì)列中分析本研究改良模型（增加兩個變量:飲酒和食鹽量）預(yù)測概率對研究對象是否進(jìn)展成高血壓進(jìn)行判別，ROC曲線下面積分別為AUC4-year=0.717(95％CI:0.704-0.729，P＜0.0001)和AUC2-year=0.707(95％CI:0.688-0.727，P＜0.0001)，預(yù)測區(qū)分能力較之前也有明顯

13、提高(P＜0.0001)。本研究改良模型的Calibration分析結(jié)果顯示:對于4年及2年高血壓發(fā)病率而言，Hosmer-Lemeshowx2檢驗(yàn)值分別為1267.2(P＜0.0001)和72.9(P＜0.05)，標(biāo)定能力明顯提高。
　　NRI分析結(jié)果顯示:以P本研究模型所計算出來的未來2年和4年高血壓發(fā)病風(fēng)險危險分層為基礎(chǔ)，利用P本研究改良模型重新進(jìn)行危險分層，所帶來的改進(jìn)分別為23.5％(95％CI:17.4％-29.6％,

14、Z=7.558,P＜0.0001)和6.0％(95％CI:1.9％-10.0％,Z=2.874,P=0.004)。
　　通過IDI分析每日食鹽量和飲酒對模型帶來的改進(jìn)，結(jié)果顯示，對于4年和2年高血壓發(fā)病率的預(yù)測帶來的改進(jìn)是1.96％(95％CI:1.86％-2.06％，Z=38.48,P＜0.0001)和1.18％(95％CI:1.07％-1.28％,Z=22.30,P＜0.0001)。
　　結(jié)論
　　1、經(jīng)過平均4.

15、8年隨訪研究發(fā)現(xiàn):遼寧阜新農(nóng)村地區(qū)高血壓發(fā)病率較高，為8.21/100人年。新發(fā)高血壓的知曉率、治療率和控制率卻較低。新發(fā)高血壓的獨(dú)立的危險因素包括男性、蒙古族、高齡、超重/肥胖、飲酒、鹽攝入量、高血壓前期、高血壓家族史等。
　　2、Framingham高血壓發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型不適用于我國北方農(nóng)村人群高血壓發(fā)病率的預(yù)測。每日食鹽量以及飲酒可以顯著提高高血壓發(fā)病風(fēng)險模型的預(yù)測能力。
　　3、首次建立了我省農(nóng)村社會環(huán)境高血壓高發(fā)區(qū)