基于數(shù)據(jù)挖掘的采購決策支持系統(tǒng)的研究.pdf

1、采購管理是企業(yè)管理的重要組成部分，管理的優(yōu)劣直接關(guān)系到企業(yè)的運作效率和競爭力。 不同的原材料在企業(yè)生產(chǎn)中占有不同的地位，直接影響到企業(yè)的庫存狀態(tài)和采購計劃的制定，所以，將原材料進行分類，對采購具有很重要的意義。本文采用決策樹的方法將原材料按ABC分類的原理進行分類，來確定原材料的類型。供應(yīng)商的管理在采購管理中占有很重要的地位，直接影響到企業(yè)生產(chǎn)能否順利進行以及產(chǎn)品的最終成本，對供應(yīng)商進行科學(xué)的管理，是采購管理的重要內(nèi)容。本文在基

2、于供應(yīng)商聚類的基礎(chǔ)上進行供應(yīng)商的管理。 本文先介紹了采購與數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容，采購主要包括物料采購計劃的制定與供應(yīng)商的管理，供應(yīng)商管理的內(nèi)容主要包括供應(yīng)庫的建立、供應(yīng)商關(guān)系的管理、供應(yīng)商的評估與選擇。數(shù)據(jù)挖掘主要介紹了挖掘的算法與技術(shù)。 基于決策樹的材料分類，主要介紹了原材料 ABC分類的原理，決策樹的基本原理，以及C4.5算法的基本內(nèi)容，采用通過信息增益比選擇當(dāng)前最佳劃分屬性的方法來構(gòu)建決策樹，敘述了整個建樹的過程，包

3、括主屬性的確定、數(shù)據(jù)的預(yù)處理、屬性相關(guān)性分析、屬性信息增益比例的計算、決策樹的剪枝和決策樹的測試，以及規(guī)則的提取。 基于聚類的供應(yīng)商管理，主要介紹了k-平均算法的內(nèi)容以及對k-平均算法的改進和性能分析，供應(yīng)商評價體系的建立，以及數(shù)據(jù)集中明顯孤立點的去除，并應(yīng)用改進的算法利用評價指標(biāo)體系對供應(yīng)商進行聚類，在聚類的基礎(chǔ)上制定與各個類型供應(yīng)商的發(fā)展關(guān)系，根據(jù)企業(yè)給定的指標(biāo)值選擇供應(yīng)商以及優(yōu)化供應(yīng)庫。 最后，利用某印刷企業(yè)的采購