動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中基礎(chǔ)的、富有挑戰(zhàn)性的課題之一，是運(yùn)動(dòng)跟蹤、目標(biāo)分類等后續(xù)序列圖像分析的基礎(chǔ)，在現(xiàn)代工業(yè)、國(guó)防和空間技術(shù)等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是指從因攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)引起背景圖像變化的場(chǎng)景中檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)，很多研究者在這方面做了大量研究，但迄今為止，這個(gè)課題仍然存在許多問(wèn)題沒(méi)有解決。
　　 該文以運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償為基礎(chǔ)，對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)展開(kāi)了研究，提出了一種基于時(shí)空信息約束的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下

2、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法以角點(diǎn)為特征點(diǎn)對(duì)背景運(yùn)動(dòng)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)合補(bǔ)償差分與邊緣檢測(cè)得到初始檢測(cè)結(jié)果，然后利用圖像加權(quán)投影確定目標(biāo)區(qū)域，并對(duì)目標(biāo)區(qū)域施加空間約束檢測(cè)出相對(duì)較完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。該算法具有以下顯著特性：
　　 1) 圖像空間區(qū)域?yàn)V波預(yù)處理過(guò)程避免了圖像周圍不確定運(yùn)動(dòng)對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)挠绊懀?br>　　 2)角點(diǎn)檢測(cè)與塊匹配相結(jié)合的特征點(diǎn)匹配方法既準(zhǔn)確地獲得了背景運(yùn)動(dòng)的特征又降低了算法復(fù)雜度；
　　 3)為了抑