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文檔簡介
1、現(xiàn)代城市公安監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)量普遍達(dá)到萬臺(tái)以上,城市監(jiān)控主要針對人、車兩類目標(biāo),其中對于行人目標(biāo)的檢測,特別是在擁擠場景下行人目標(biāo)快速準(zhǔn)確的檢測一直是該領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn),同時(shí),目標(biāo)檢測也是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別等領(lǐng)域的一個(gè)非?;钴S的研究方向。
本文首先分析研究了當(dāng)前常用的目標(biāo)檢測算法,針對擁擠場景下的目標(biāo)相互遮擋的難點(diǎn),利用可變形部件模型(DPM)算法進(jìn)行擁擠場景下的目標(biāo)檢測,達(dá)到了較好的檢測準(zhǔn)確性能,但由于該算法需要進(jìn)行全局滑窗檢測
2、和金字塔計(jì)算,算法復(fù)雜度高,計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差,很難應(yīng)用到實(shí)際智能視頻分析系統(tǒng)中。
本文針對實(shí)際智能視頻分析系統(tǒng)的應(yīng)用需求,提出分層檢測原則,采用“由粗到精”的思想,對于給定的實(shí)驗(yàn)視頻序列,首先通過對稱差分提取動(dòng)目標(biāo)前景,快速定位潛在目標(biāo)區(qū)域,利用可變形部件模型(DPM)對該潛在目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行精確檢測,在一定程度上降低了該算法的計(jì)算量,滿足了特定視頻擁擠場景下目標(biāo)檢測準(zhǔn)確性和準(zhǔn)實(shí)時(shí)的應(yīng)用要求;同時(shí),提出對快速粗定位目標(biāo)潛在區(qū)域采
3、用BING+DPM算法達(dá)到快速似物性檢測,滿足特定視頻擁擠場景下快速目標(biāo)檢測的實(shí)時(shí)應(yīng)用要求。
本文利用INRIA和Pets2006等行人數(shù)據(jù)庫對算法進(jìn)行評估,獲得算法對行人目標(biāo)的準(zhǔn)確率和查全率,得到PR曲線。再利用工程中心現(xiàn)有的實(shí)際系統(tǒng)平臺(tái)的視頻進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明雖然BING+DPM算法的目標(biāo)檢測正確率受BING算法性能的限制不如對稱差分+級(jí)聯(lián)DPM算法,但能夠大幅提高檢測速率,可以滿足視頻分析系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性應(yīng)用要求,對稱差
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