單因變量方差分析

1、方差分析方差分析模型本身就是線性模型的一個特例，一個帶著很多啞變量的線性模型，因此，所有關于普通線性回歸的理論方法，對方差分析統(tǒng)統(tǒng)適用。???????????????????????????????單因素多因素方差分析有交互效應的因素模型多變量方差分析協(xié)變量分析模型一般線性模型（GLM）簡單回歸多元回歸回歸分析多項式回歸多變量回歸與回歸分析不同，方差分析需要分類的自變量，且應變量或者協(xié)變量必須是連續(xù)變量。方差分析最初是用來檢驗多個獨立正

2、態(tài)總體，在方差齊性的前提下，總體均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。而今對多個正態(tài)總體在方差不齊時，也有方法對總體間的差異進行顯著性檢驗。因此，只要滿足多個總體間的獨立性和正態(tài)性，方差分析就可以用來探討多個不同實驗條件或者處理方法對實驗結果有無影響。單因變量單因素方差分析為了研究三種不同的鉛球教學方法的效果，將某年級三個班中，同齡的各種運動能力基本相同的男生隨機分成三組，分別按三種不同方法教學，三個月后，以同樣的測試測得各組的成績，

3、見數(shù)據(jù)；試問三種教學方法有無區(qū)別？數(shù)據(jù)格式如上所見；分別有三種教學方式，分為三組，三種方法的觀測值分別為11、15、13；其數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計見下表。正態(tài)性檢驗的原假設：樣本服從正態(tài)分布；方差齊性檢驗原假設：三個樣本方差齊性；通過檢驗我們看到，正態(tài)檢驗和方差齊性檢驗的檢驗概率值SIG.都是大于0.05，那么我們就可以認為三個方法的樣本集正態(tài)且方差齊性。3、進行方差分析Analyze?compare?onewayanovaOptions框：