數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在再就業(yè)管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)在勞動(dòng)力市場(chǎng)和社會(huì)保障管理方面的廣泛應(yīng)用，各地勞動(dòng)保障系統(tǒng)中積累了大量的勞動(dòng)力就業(yè)、失業(yè)、求職和招工的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是大量的、不完全的，但同時(shí)又是非常有用的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析整理，為數(shù)據(jù)使用者提供及時(shí)、有用的信息。
　　 本文針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何應(yīng)用于再就業(yè)管理進(jìn)行了探討。本文首先介紹了“某市再就業(yè)管理系統(tǒng)”的實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)失業(yè)人員、企業(yè)、招工等信息的管理；并通過使用ART算法和EM算法

2、對(duì)該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息。
　　 ART算法是針對(duì)連續(xù)值預(yù)測(cè)的回歸算法，它將數(shù)據(jù)分解成主要趨勢(shì)成分和時(shí)間變化成分。應(yīng)用ART算法對(duì)2006年至2009年某市行業(yè)招工的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)某些行業(yè)的勞動(dòng)力需求趨勢(shì)。該預(yù)測(cè)模型可以幫助掌握這些行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力資源的需求規(guī)律，從而有針對(duì)地開展職業(yè)技能培訓(xùn)，縮小勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)的差異，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力資源的合理優(yōu)化配置。EM聚類算法是一種流行的迭代求精算法，可以看作是k