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1、動態(tài)網(wǎng)絡(luò)視角下金融領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)與動態(tài)網(wǎng)絡(luò)視角下金融領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)與演化研究演化研究[摘要]隨著信息化的發(fā)展,金融領(lǐng)域信息量迅猛增加,在此背景下用科學(xué)的方法對海量信息篩選加工從而挖掘出潛在的知識價值已成為必要。文章以Webofscience數(shù)據(jù)庫中20002016年的金融領(lǐng)域文獻為數(shù)據(jù)源,基于文獻關(guān)聯(lián)構(gòu)建了金融學(xué)領(lǐng)域知識的多重關(guān)系網(wǎng)絡(luò),通過動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型對該網(wǎng)絡(luò)的整體演化進行了分析,對網(wǎng)絡(luò)中潛在的重要關(guān)系和變化進行了識別,為我國金融領(lǐng)
2、域科研的創(chuàng)新工作提供參考。下載[關(guān)鍵詞]知識結(jié)構(gòu);文獻關(guān)聯(lián);多重網(wǎng)絡(luò);動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析;金融學(xué)doi:10.3969j.issn.16730194.2018.07.060[中圖分類號]F830[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]16730194(2018)070145051引言隨著金融業(yè)的快速成長,該領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)也在隨之發(fā)生變化,且這之間是存在傳承、發(fā)展關(guān)系的。因此用科學(xué)的方法挖掘網(wǎng)絡(luò)中潛在的知識演化和創(chuàng)新過程,對于把握學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的全局以及梳理
3、知識發(fā)展脈絡(luò)和追蹤新興主題有著重要意義。在國外,目前比較新的研究是AvkiranNK以金融領(lǐng)域文獻為數(shù)據(jù)源,采用引文分析法研究作者之間的協(xié)作關(guān)系對文獻影響力的作用情況;MichaylukD等對四大頂尖金融期刊以及谷歌學(xué)術(shù)等數(shù)據(jù)庫中文獻的被引頻次進行回歸分析;Sch?]ffer采用協(xié)同引證分析的方法,對四大頂尖金融期刊上的文獻做相關(guān)定量分析。相比之下,國內(nèi)學(xué)者們對金融領(lǐng)域知識的分析方法比較側(cè)重于傳統(tǒng)的計量統(tǒng)計,如凌雨從統(tǒng)計分析的角度,借助
4、CSSCI數(shù)據(jù)對我國金融學(xué)領(lǐng)域研究概況進行了總結(jié)。隨著對領(lǐng)域知識研究的進一步深入,學(xué)者們逐漸認識到知識網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,想尋找一個途徑挖掘更深層次的知識特征,因此有了對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析(DNA)這一新興領(lǐng)域的初步探索,國內(nèi)DNA研究大多用在專利領(lǐng)域。劉彤等利用DNA對鋰離子電池領(lǐng)域?qū)@嘀仃P(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化進行了分析,發(fā)現(xiàn)DNA提高了專利數(shù)據(jù)分析的全面性與準(zhǔn)確性;同年劉彤等又對納米技術(shù)專利進行了DNA研究,結(jié)果表明該方法提供的測度方式不僅能識別個體
5、在組織中重要性,更重要是能預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的演化趨勢;而馬寧等則是將DNA應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的識別研究中,驗證了該方法在意見領(lǐng)袖識別研究中具有可靠性和創(chuàng)新性。綜上所述,發(fā)現(xiàn)對于金融知識這樣一個復(fù)雜且規(guī)模大的知識網(wǎng)絡(luò),傳統(tǒng)統(tǒng)計方法局限性大,研究維度較為單一已滿足不了研究的需要,而DNA可能是一個更好的選擇。但目前國內(nèi)學(xué)者只在專利分析等領(lǐng)域進行了嘗試,對于金融領(lǐng)域知識仍有空白。故展開本文的研究,旨為該領(lǐng)域傳統(tǒng)的研究分析方法提供一個新視角。另外本文擴
6、充了DNA分析指標(biāo),從一個更全面的視角來揭示出金融領(lǐng)域內(nèi)知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)成與演變,實現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)熱點知識的識別。2動態(tài)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用隨著涉及的知識點的增多,必然會稀釋一部分的科研資源;另一方面,發(fā)文的刊物集中度也在提高,表明跨領(lǐng)域的交叉研究是當(dāng)今學(xué)術(shù)研究的大趨勢。(3)雖然隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點個數(shù)與連接數(shù)在不斷增加,其特征路徑長度隨之逐漸增大,可見網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、復(fù)雜,其整體的信息傳遞效率會有所降低,網(wǎng)絡(luò)流通性不高。4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與重要節(jié)點特征分析4.1合作網(wǎng)
7、絡(luò)分析目前,金融領(lǐng)域的研究方向大多掌握在國內(nèi)外少數(shù)的學(xué)者手中,本節(jié)利用領(lǐng)域內(nèi)文獻的耦合關(guān)系,以期定位領(lǐng)域知識中“主要合作者”即那些與其他成員具有廣泛聯(lián)系的作者。利用A對合作網(wǎng)絡(luò)(AgentAgent)進行分析,獲取Top8著者的相關(guān)信息,如表4所示。從表4中演化情況看,20002003年合作范圍最廣的作者是YM、LuoDC等人,20042007年,新晉作者LiJ排名大幅上升,并一直位于榜首。從合作網(wǎng)絡(luò)的整體情況來看,作者LiJ、YM在近
8、幾年合作最為廣泛,他們的合作網(wǎng)絡(luò)值得關(guān)注。4.2知識網(wǎng)絡(luò)分析知識網(wǎng)絡(luò)由文獻著者和關(guān)鍵詞構(gòu)成,通過知識網(wǎng)絡(luò)可以了解不同著者所涉及的知識領(lǐng)域,同時達到識別核心主題和新生熱點的目的。以關(guān)鍵詞節(jié)點為對象,通過指標(biāo)“主導(dǎo)性知識”分析領(lǐng)域的焦點知識,如表5所示。由上表5可知,20002016年間學(xué)者們的研究主要集中在模型、績效、信息以及風(fēng)險,此結(jié)果與當(dāng)前國際的金融環(huán)境是相符合的。隨著自然科學(xué)方法逐漸滲透到金融領(lǐng)域研究中,學(xué)者逐漸傾向構(gòu)建模型來分析。
9、隨著信息爆炸時代的到來,信息對稱的一方顯然處于競爭優(yōu)勢地位,故“信息”也成為學(xué)者們研究的熱門點。其次,由于受到次貸危機的影響,近年來風(fēng)險的管理以及金融安全問題也備受關(guān)注。以作者為節(jié)點對象可以分析作者對領(lǐng)域知識的壟斷性。通過指標(biāo)“知識壟斷性”對網(wǎng)絡(luò)AgentKnowledge進行測度,結(jié)果表明:整體來看,現(xiàn)如今比較具有知識壟斷性的幾位著者分別是Shackelfd,DA、Lsman,WR、WangJ以及BjkT等人。壟斷性越高的著者說明其具
10、有較高的專業(yè)性,實現(xiàn)了新興知識領(lǐng)域研究的零的突破。知識壟斷性高的著者從HirshleiferD變化為Shackelfd、Lsman。Hirshleifer早在2001年就一直從事研究投資心理與資產(chǎn)價格之間的聯(lián)系等一些問題,文獻的被引頻次均在100以上,但是于2004年以后在WebofScience上搜索不到他的文獻,這對他的知識壟斷性測度造成了不利影響。4.3著者分布網(wǎng)絡(luò)著者分布網(wǎng)絡(luò)主要由文獻著者和期刊構(gòu)成,由著者分布網(wǎng)絡(luò)可以挖掘出該領(lǐng)
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