基于視頻的車輛跟蹤與交通事件檢測.pdf

1、為了解決地面交通快速發(fā)展所引發(fā)的各種問題，智能交通系統(tǒng)(ITS)的研究被提到了重要位置。車輛跟蹤與交通事件檢測系統(tǒng)作為ITS的重要組成部分，成為許多國家的研究熱點。本文針對ITS領域中的關鍵技術，研究了基于視頻的車輛跟蹤與交通事件檢測系統(tǒng)中的相關問題?！　”疚脑敿毭枋隽嘶谲囕v跟蹤結果的交通事件檢測方法，分析并研究了車輛逆行、超速、異常停車等交通事件，提出相應的具體檢測方法并給出實驗結果。論文還就交通事件檢測系統(tǒng)給出了系統(tǒng)設計，分析了

2、其中幾個值得注意的功能模塊，并給出了其框架結構和實現(xiàn)?！　”疚姆治鍌€部分進行論述：　　1)概述了交通事件檢測系統(tǒng)的應用背景與相關技術。對交通事件檢測相關技術進行描述和比較?！　?)在車輛檢測方法中，采用一種改進的基于多樣性采樣機制的非參數(shù)估計背景模型。提取具有較高頻度和多樣性的灰度新樣本集，建立背景核密度估計模型，并利用背景幀差值檢測運動車輛。并對車輛檢測中陰影問題，車輛粘連、遮擋問題做出詳細分析與討論，并提出了初步的解決方法。通

3、過度量相除后圖像的平坦度來檢測車輛陰影，修正初步的車輛檢測結果。并對車輛外接矩形的求取給出具體的分裂合并規(guī)則?！　?)基于視頻的車輛的跟蹤算法。基于車輛檢測結果，對一種基于區(qū)域匹配的跟蹤算法進行研究并實現(xiàn)。并且提出了一種改進了的活動輪廓(Snake模型)的圖像序列中的車輛跟蹤算法。對于能量函數(shù)的選取，參數(shù)的確定等問題做出詳細的分析與討論，并且給出了初步實驗結果。　　4)描述了基于車輛跟蹤結果的交通事件檢測方法。分析研究了車輛逆行、超