電動(dòng)汽車參與的家庭用電負(fù)荷優(yōu)化策略研究.pdf

1、近年來(lái)，高級(jí)量測(cè)裝置在智能電網(wǎng)的運(yùn)用，使得電網(wǎng)與用戶的聯(lián)系更加緊密。同時(shí)，能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，也促進(jìn)了用戶更加合理的能源消費(fèi)。目前在能源消費(fèi)、調(diào)度方面的研究主要是針對(duì)大規(guī)模電力負(fù)荷，對(duì)單個(gè)家庭用戶的能源調(diào)度優(yōu)化研究較少。因此，從用戶角度出發(fā)，如何使用戶自發(fā)地根據(jù)電價(jià)信息調(diào)整家庭用電能源結(jié)構(gòu)，更加合理地智能用電，獲得經(jīng)濟(jì)效益，具有很大的研究意義。
　　本文就是以家庭用戶為研究中心，設(shè)計(jì)了基于智能用電的優(yōu)化策略，在此基礎(chǔ)上結(jié)合環(huán)保節(jié)能的

2、電動(dòng)汽車，分析了電動(dòng)汽車V2G（Vehicle to Grid）技術(shù)在家庭用電優(yōu)化策略的影響，通過(guò)此優(yōu)化策略，用戶可以通過(guò)合理調(diào)整家庭用電設(shè)備的工作時(shí)間，來(lái)達(dá)到提高用電質(zhì)量、節(jié)省用電消費(fèi)支出的目的。文章首先介紹了智能家庭用電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、能源互聯(lián)網(wǎng)以及電動(dòng)汽車V2G技術(shù)，然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電價(jià)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到誤差范圍內(nèi)的分時(shí)電價(jià)模型，在電價(jià)已知的情況下，建立家庭用電負(fù)荷模型和電動(dòng)汽車模型，利用最小差值算法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解系統(tǒng)模型，得

3、到了滿足消費(fèi)和滿意度的多目標(biāo)調(diào)度策略。
　　在家庭負(fù)荷建模中，首先對(duì)負(fù)荷進(jìn)行分類，明確可控制負(fù)荷，根據(jù)負(fù)荷的可調(diào)度空間，合理優(yōu)化用電負(fù)荷的工作時(shí)間。電動(dòng)汽車的建模中，分析了電動(dòng)汽車的不同充電模式，考慮了用戶的日常用車習(xí)慣，建立了基于家庭的電動(dòng)汽車 V2G運(yùn)行模型。最后，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)模型，以設(shè)備調(diào)度時(shí)間、功率限制以及用戶對(duì)電動(dòng)汽車的使用習(xí)慣等為限制條件，確定了用戶用電消費(fèi)和滿意度的多目標(biāo)函數(shù)，在分時(shí)電價(jià)下,通過(guò)最小差值算法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃算