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文檔簡(jiǎn)介
1、現(xiàn)在是搜索為王的時(shí)代,基于搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)給企業(yè),特別是電子商務(wù)企業(yè)、中小企業(yè)帶來(lái)了新的商機(jī)。如何在使用有限的資金的條件下,最大化搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)(Search Engine Marketing)的收益,是許多企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。實(shí)際上,很多企業(yè)在進(jìn)行搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)時(shí),已經(jīng)積累了大量的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,簡(jiǎn)稱(chēng)DM),也稱(chēng)知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的工具,被描述為從數(shù)據(jù)中抽取出隱含的、具有潛在用途的、人類(lèi)可
2、理解的模式。因此,本文試圖將數(shù)據(jù)挖掘的方法應(yīng)用于SEM的效果分析與投放優(yōu)化。
首先,本文從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的概念入手,詳細(xì)講解了搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的必要性與特點(diǎn)、搜索引擎市場(chǎng)的發(fā)展與現(xiàn)狀以及關(guān)鍵詞投放的過(guò)程和策略。隨后,本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念,以及它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用;再者,本文以某一知名房地產(chǎn)交易網(wǎng)站為實(shí)證,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的K-means聚類(lèi)模型對(duì)關(guān)鍵詞投放效果進(jìn)行了分級(jí),并且采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基于小區(qū)的已知屬性進(jìn)行了新小
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