小波提升變換在圖像壓縮中探究

1、1小波提升變換在圖像壓縮中探究小波提升變換在圖像壓縮中探究摘要隨著圖像壓縮技術(shù)研究的不斷深入，第二代提升格式的小波變換已經(jīng)替代了傳統(tǒng)的變換模式，它具有算法的快速性、運(yùn)算過程的簡單性及整數(shù)提升等特點，是當(dāng)前靜止和序列圖像壓縮的重要方法。關(guān)鍵詞小波變換；提升算法；圖像壓縮中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B文章編號：1671489X（2014）020120021圖像壓縮的發(fā)展過程圖像壓縮中使用最早的工具是一種簡化的Fourier變換，一種簡

2、化的DCT變換，但其在比特率較低的環(huán)境下，壓縮時會出現(xiàn)方塊效應(yīng)和飛蚊噪聲。小波變換理論是20世紀(jì)80年代后期逐漸發(fā)展起來的，其具有較高的編碼效率，而且在不損失編碼效率的條件下能產(chǎn)生嵌入式碼流，支持多碼率解碼，是目前研究的熱點。最重要的是小波變換是針對整幅圖像，因而避免了方塊效應(yīng)。JPEC2000是圖像壓縮的新標(biāo)準(zhǔn)，其中使用的就是小波變換，它實現(xiàn)了很好的壓縮效果。由于小波變換是利用卷積計算實現(xiàn)的，這就需要給計算留下大量的存儲空間，那么在存

3、儲空間不足的情況下，就對圖像的壓縮帶來技術(shù)上的問題。隨著研究技術(shù)的深3其中，P（Evenj1）為用Evenj1的值來預(yù)測Oddj1的值的表達(dá)式，Dj1來表示高頻信號，即細(xì)節(jié)分量。當(dāng)遇到相關(guān)性較大的信號時，此過程會非常顯著。3）更新：此過程同樣可以降低兩個序列的相關(guān)性，任務(wù)是對子集Evenj1的修正，在此過程建立了更新算子U，可由式（2.2）表示。Sj1=Evenj1U（Dj1）（2.2）子集Sj1繼續(xù)進(jìn)行分裂、預(yù)測和更新三個過程，分解出

4、Sj2和Dj2，n次分解后，原始數(shù)據(jù)Sj的變換為Sjn，Djn，Djn1，…，Dj1數(shù)據(jù)。其中，Sjn代表信號的低頻信號，其他Djn，Djn1，…，Dj1代表信號的高頻部分。以上得知，提升小波變換是將小波變換拆解為3個非常簡單的步驟，且每步驟都可以實現(xiàn)逆變換，變換的重心是更新算子P和預(yù)測算子U，U可以分離出細(xì)節(jié)分量，P可以找到模糊分量，體現(xiàn)出它的最大優(yōu)點。小波提升變換應(yīng)用中的的三大問題1）小波基的選取。小波基的選擇就是對濾波器組的選擇，