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文檔簡介
1、世界上許多國家,尤其是亞洲和歐洲國家,鐵路作為一種重要的運輸方式,在其客、貨運市場上擔當著重要的角色。各種運輸方式之間的競爭主要取決于其提供的服務(wù)水平。在日趨激烈和瞬息萬變的多方式運輸市場中,鐵路系統(tǒng)也一直在提高其服務(wù)水平。其中,準時性和可靠性是關(guān)乎鐵路運輸服務(wù)水平的兩個關(guān)鍵因素,直接影響旅客和貨主對運輸方式的選擇決策。鐵路運輸系統(tǒng)的可靠性是由運行圖的編制質(zhì)量決定的,可按列車相對計劃時間的平均晚點時間或其方差來度量。因此,編制穩(wěn)定的列車
2、運行圖能夠處理實時擾動,從而提供可靠的運輸服務(wù),是尤為必要的。 論文研究了中期計劃中穩(wěn)定的列車運行圖的編制問題,考慮了調(diào)度計劃階段的實時隨機擾動作用。特別地,重點討論了兩方面的內(nèi)容:(1)構(gòu)建了兩階段反饋隨機最優(yōu)化模型(2)并設(shè)計了有效的求解算法。 實際列車運行圖的編制過程中,技術(shù)人員通常假定輸入數(shù)據(jù)(如列車出發(fā)、到達和運行時間)是精確已知的,忽略了參數(shù)不確定性對編制最優(yōu)的和可行性運行圖的影響。然而,實時的鐵路運營中,計
3、劃運行圖常常受許多不可預(yù)見事件的影響,可能導(dǎo)致列車實際運行時間嚴重偏離其計劃時間。因此,人們已普遍意識到,日常鐵路運營中可能出現(xiàn)列車運行時間背離某些重要約束條件限制的情形(與列車追蹤限制或區(qū)間能力限制等相關(guān)),并最終導(dǎo)致鐵路運輸?shù)臏蕰r性不高。上述現(xiàn)象說明,穩(wěn)定的列車運行圖在其計劃編制階段需考慮列車運行時間的不確定性。于是,為使中期計劃和調(diào)度計劃兩階段得到系統(tǒng)地整合,本文提出了一個兩階段隨機反饋模型,將實時不確定性和調(diào)度方案整合入中期列車
4、運行圖決策中,從而以實現(xiàn)(1)列車運行圖內(nèi)所有列車總運行時間最小;(2)區(qū)間運行時間不確定條件下列車晚點時間期望值最小。鑒于兩個計劃階段(即運行圖和調(diào)度)均需要解決復(fù)雜的整數(shù)優(yōu)化問題,我們進一步研究了有效的求解算法以獲得近似最優(yōu)解。 至今,有關(guān)穩(wěn)定運行圖編制問題的諸多方面均已取得了顯著成果。然而,設(shè)計具有更高計算效率的求解架構(gòu)對于復(fù)雜的列車運行圖模型仍是尤為重要的。論文提出一個啟發(fā)式的分步降解算法,能夠?qū)?fù)雜問題分解為一系列的單
5、個列車的子問題?;诖怂惴ǎ覀兡軌蚰M列車晚點時間在區(qū)間間的傳播現(xiàn)象,以及列車間的晚點傳播現(xiàn)象,即,同一區(qū)間上某列車的初始晚點將可能引發(fā)其后跟隨列車的后效晚點。 進一步,為了精確估計列車束間的后效晚點傳播,本文提出了一個時空網(wǎng)絡(luò)圖示法將緩沖時間的優(yōu)化分配問題表示為一個基于時間的隨機最短路問題。特別地,其子問題將尋找一個“參考”路徑,使得總的旅行時間以及隨機環(huán)境下列車運行時間相對其計劃時間的偏離期望值最小。此外,應(yīng)用該隨機最短路
6、方法還能夠(1)以弧的形式表現(xiàn)傳播晚點分布;(2)利用隨機占優(yōu)規(guī)則消除先前搜索過程中的占優(yōu)分支方案。 最后,論文研究了日常調(diào)度中區(qū)間運行時分不確定性的模擬問題。眾所周知,區(qū)間運行時間的可能取值隨其中不可預(yù)知事件數(shù)量呈指數(shù)級增長。因此,我們提出樣本平均近似法來從大量隨意產(chǎn)生的區(qū)間運行時分中選擇有代表性的案例,以模擬其不確定性規(guī)律。基于該方法,兩階段隨機規(guī)劃問題的期望目標函數(shù)值通過對該區(qū)間的歷史數(shù)據(jù)平均值近似估計得到。因此,上述模型
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