基于視覺無人機(jī)動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)人流量檢測方法研究_第1頁
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文檔簡介

1、 分 類 號(hào): 號(hào): TP391 單位代碼: 單位代碼:10190 研究生學(xué)號(hào): 研究生學(xué)號(hào): 201403056 密 級(jí): 級(jí):公 開 碩 士 專 業(yè) 學(xué) 位 論 文 基于視覺無人機(jī)動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)人流量檢測方法研究 Research on Pedestrians Flow Measurement Method Based on

2、Visual Dynamic Monitoring System of UAV 專 業(yè) 學(xué) 位 名 稱: 稱: 控制工程 控制工程 研 究 生 姓 名: 名: 賈其臣 賈其臣 校內(nèi)指導(dǎo)教師及職稱: 校內(nèi)指導(dǎo)教師及職稱: 謝慕君 謝慕君 (教授) (教授) 企業(yè)指導(dǎo)教師及職稱: 企業(yè)指導(dǎo)教師及職稱:

3、 袁鳳艷 袁鳳艷 (高級(jí)工程師) (高級(jí)工程師) 培 養(yǎng) 單 位: 位: 長春工業(yè)大學(xué) 長春工業(yè)大學(xué) 2017 年 6 月 研 究 生 學(xué) 位 論 文 I 摘 要 最近幾年,四旋翼無人機(jī)以其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)、容易操作、方便攜帶等特點(diǎn)很快成為了人們以及商業(yè)公司關(guān)注的熱點(diǎn)。 無人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域也已經(jīng)從剛開始的軍事領(lǐng)域慢慢的過度到民用與娛樂領(lǐng)域。 人

4、流量統(tǒng)計(jì)是安防監(jiān)控領(lǐng)域的研究重點(diǎn)所在, 利用無人機(jī)進(jìn)行某些場合人流量統(tǒng)計(jì)是它的又一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。 本文以無人機(jī)為平臺(tái), 搭載視覺系統(tǒng),基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),對行人檢測與跟蹤計(jì)數(shù)方法進(jìn)行了研究。主要研究工作如下: 首先, 概括了人流量統(tǒng)計(jì)的重要性, 介紹了無人機(jī)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展歷程和應(yīng)用,以及行人檢測的國內(nèi)外現(xiàn)狀和人流量統(tǒng)計(jì)的技術(shù)現(xiàn)狀。 其次,針對四旋翼無人機(jī),首先簡單的介紹了其結(jié)構(gòu)組成和飛行方式,設(shè)計(jì)了視覺跟蹤系統(tǒng)的總體方案,介紹了

5、其硬件組成,重點(diǎn)詳細(xì)介紹了其中的視覺模塊,并總結(jié)了視覺跟蹤系統(tǒng)的工作流程。 然后,針對行人檢測環(huán)節(jié),基于采集的視頻圖像存在的噪聲污染,采取使用中值濾波、灰度級(jí)矯正、直方圖均衡化等預(yù)處理,對行人提取部分通過對比幀間差分法、背景差分法、 光流法優(yōu)缺點(diǎn), 最后提出使用 -means K 來對高斯混合模型的參數(shù)進(jìn)行初始化以及估計(jì)表示每個(gè)像素混合高斯模型的個(gè)數(shù)。 然后使用背景減除的方法進(jìn)行目標(biāo)提取,針對提取的行人運(yùn)動(dòng)目標(biāo)中存在的瑕疵,使用形態(tài)學(xué)

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