時(shí)間序列分析結(jié)課論文

1、時(shí)間序列分析結(jié)課論文全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的時(shí)間序列分析全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的時(shí)間序列分析摘要時(shí)間序列分析是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的重要工具之一，它描述歷史數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化 的規(guī)律，并用于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)變量值。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，政府對(duì)市場(chǎng)變化的即時(shí)反應(yīng)是各國(guó)經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)。在我國(guó)，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的日益成熟，各級(jí)政府逐漸認(rèn)識(shí) 到短期計(jì)劃的重要性。在要求減少對(duì)市場(chǎng)干預(yù)的同時(shí)，政府在經(jīng)濟(jì)中的作用主要體現(xiàn)在保證經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的正常軌道，由于社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行3

2、中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售業(yè)的發(fā)展將進(jìn)入?yún)⑴c國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)的新階段，可靠準(zhǔn)確的 數(shù)據(jù)體系有利于政府的宏觀決策，而零售總額的數(shù)據(jù)受多種因素的影響。因此對(duì)我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行預(yù)測(cè)是有積極意義的。 本文利用時(shí)間序列分析方法對(duì)我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。時(shí)間序列分析是根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)揭示系統(tǒng)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法。其基本思想是根據(jù)系統(tǒng)的有限長(zhǎng)度的運(yùn)行記錄（觀察數(shù)據(jù)） ，建立能夠比較準(zhǔn)確地反映時(shí)間 序列中所包含的動(dòng)態(tài)依存關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，并借以對(duì)

3、系統(tǒng)的未來行為進(jìn)行預(yù)報(bào)二．問題重述1.1 1.1 問題背景 問題背景 社會(huì)消費(fèi)品零售總額指企業(yè)（單位、個(gè)體戶）通過交易直接售給個(gè)人、社會(huì)集團(tuán)非生產(chǎn)、非經(jīng)營(yíng)用的實(shí)物商品金額，以及提供餐飲服務(wù)所取得的收入金額。個(gè)人包括城鄉(xiāng)居民和入境人員，社會(huì)集團(tuán)包括機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體、部隊(duì)、學(xué)校、企事業(yè)單位、居委會(huì)或村委會(huì)等。 社會(huì)消費(fèi)品零售總額由社會(huì)商品供給和有支付能力的商品需求的規(guī)模所決定，是研究居民生活水平、社會(huì)零售商品購(gòu)買力、社會(huì)生產(chǎn)、貨幣流通和物價(jià)的

4、發(fā)展變化趨勢(shì)的重要資料。反映一定時(shí)期內(nèi)人民物質(zhì)文化生活水平的提高情況，反映社會(huì)商品購(gòu)買力的實(shí)現(xiàn)程度，以及零售市場(chǎng)的規(guī)模狀況。1.2 1.2 問題的提出 問題的提出時(shí)間序列是指同一種現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼連續(xù)的觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的基本思想是：預(yù)測(cè)一個(gè)現(xiàn)象的未來變化時(shí)，用該現(xiàn)象的過去行為來預(yù)測(cè)未來。即通過時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)就可以揭示現(xiàn)象隨時(shí)間變化的規(guī)律，將這種規(guī)律延伸到未來的一段時(shí)間，從而對(duì)該現(xiàn)象的未來 做出預(yù)測(cè)

5、。對(duì)此希望建立相關(guān)的社會(huì)消費(fèi)品零售總額的數(shù)學(xué)模型并來預(yù)測(cè)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)未來年間的走勢(shì)。 社會(huì)消費(fèi)品零售總額是一個(gè)具有滯后性的數(shù)據(jù)，根據(jù)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的這一個(gè)特點(diǎn)，我們可以運(yùn)用時(shí)間序列分析的方法對(duì)我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行 合理擬合，但不排除有誤差的存在，從而對(duì)未來的社會(huì)消費(fèi)品零售總額走勢(shì)做 出合理的預(yù)測(cè)。三、時(shí)間序列模型3.1 3.1 模型介紹 模型介紹 對(duì)于短的或簡(jiǎn)單的時(shí)間序列，可用趨勢(shì)模型和季節(jié)模型加上誤差來進(jìn)行擬 合。對(duì)于平

6、穩(wěn)時(shí)間序列，可用通用 ARIMA 模型及其特殊情況的自回歸模型、滑動(dòng)平均模型或組合-ARIMA 模型等來進(jìn)行擬合。所謂的 ARIMA 模型是指將非平 穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列，然后將因變量?jī)H對(duì)它的滯后值以及最忌誤差項(xiàng)的現(xiàn)值和滯后值進(jìn)行回歸所建立模型。ARIMA 模型根據(jù)原來的時(shí)間序列是否 平穩(wěn)和回歸中包含部分的不同，分為了幾個(gè)類別：MA（移動(dòng)平均過程） 、AR （自回歸過程） 、ARMA(自回歸移動(dòng)平均過程)、ARIMA 過程。當(dāng)觀