時(shí)間序列分析論文

1、<p>　　應(yīng)用時(shí)間序列分析大作業(yè)</p><p><b>　　年級(jí) </b></p><p><b>　　姓名 </b></p><p><b>　　專業(yè) </b></p><p><b>　　學(xué)號(hào) </b></p>

2、<p>　　基于趨勢(shì)擬合模型的河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)</p><p>　　【摘要】 文以2000-2011年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出和人均可支配收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，用趨勢(shì)擬合方法建立序列值隨時(shí)間變化的回歸模型，結(jié)果顯示該回歸模型具有一定分析和預(yù)測(cè)效果，利用該模型對(duì)河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出做出分析和預(yù)測(cè)，并對(duì)提高城鎮(zhèn)居民民消費(fèi)水平提出建議。</p><p>

3、;　　【關(guān)鍵詞】 城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出 時(shí)間序列分析 趨勢(shì)擬合回歸模型</p><p><b>　　一、背景引言</b></p><p>　　消費(fèi)水平是指一個(gè)國家一定時(shí)期內(nèi)人們?cè)谙M(fèi)過程中對(duì)物質(zhì)和文化生活需要的滿足程度。城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出是指居民個(gè)人購買商品和勞務(wù)兩方面的支出，是衡量居民消費(fèi)支出的重要指標(biāo)。隨著中國改革開放后的快速發(fā)展，現(xiàn)在居民的

4、消費(fèi)水平有了很大的提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大改變。在居民全部消費(fèi)支出中，反映基本生存需要的食品、衣著和生活用品支出所占比重大幅下降，而體現(xiàn)發(fā)展和更高層次需求的住房、交通工具、醫(yī)療保健、文教娛樂、休閑旅游等支出的比重迅速上升，生活質(zhì)量逐步提高。通過建立模型，運(yùn)用時(shí)間序列分析方法分析城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)，促使消費(fèi)需求這架“馬車”能引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)健康、快速、持續(xù)發(fā)展。</p><p><b>　　二、程序、圖表&l

5、t;/b></p><p>　　1、將2000-2011年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出繪制成時(shí)序圖，如圖1所示。</p><p><b>　　圖1</b></p><p>　　從時(shí)序圖中可以看出序列具有明顯的增長趨勢(shì)，可以判斷此序列是非平穩(wěn)序列，通過對(duì)序列繪制自相關(guān)圖和單位根檢驗(yàn)，同樣可以說明該序列是非平穩(wěn)序列。</p>&l

6、t;p>　　2、由于序列不是平穩(wěn)序列，所以需要對(duì)其進(jìn)行變換。由于差分變換后，序列仍有明顯趨勢(shì)，所以換用趨勢(shì)擬合法對(duì)序列建立回歸模型，如圖 2所示。</p><p><b>　　圖2</b></p><p>　　從程序結(jié)果圖經(jīng)過檢驗(yàn)得，r2比較大，因此此序列相關(guān)性強(qiáng)，擬合效果好，同時(shí)p<0.05說明估計(jì)參數(shù)顯著，所以可以得到此時(shí)間序列擬合模型為: </

7、p><p>　　Xt=-1516495+759.6919t+?t </p><p>　　3、用趨勢(shì)擬合法對(duì)未來幾年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)命令輸出數(shù)據(jù)如圖6； 用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，繪制出預(yù)測(cè)效果圖，如圖5。</p><p><b>　　圖 5 預(yù)測(cè)效果圖</b></p><p>　　圖6 預(yù)測(cè)命令輸出數(shù)據(jù)集（單位

8、:元）</p><p>　　根據(jù)圖5可以找到2009-2016年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出預(yù)測(cè)值如下，</p><p>　　2009年為9726.4892308；2010年為10486.181154；2011年為11245.873007；2012年為12005.565； 2013年為12765.256923； 2014年為13524.948846；</p><p>

9、;　　2015年為14284.640769； 2016年為15044.332692 ；</p><p>　　2009-2011年的真實(shí)值如下，</p><p>　　2009年為9566.99；2010年為10838.49；2011年為12336；</p><p><b>　　三、結(jié)論</b></p><p>　　將200

10、9-2011的預(yù)測(cè)值同其真實(shí)值比較，發(fā)現(xiàn)在合理范圍內(nèi)誤差較小，可知該模型的分析預(yù)測(cè)精度還是比較高的，對(duì)未來幾年的預(yù)測(cè)效果良好。</p><p>　　由此可知，趨勢(shì)擬合法是一種重要的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，其模型比較簡(jiǎn)單，對(duì)資料的要求比較單一，只需變量本身的歷史數(shù)據(jù)，有著廣泛的適用性。但在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)該根據(jù)所要解決的問題的特點(diǎn)來綜合考慮并選擇相對(duì)最優(yōu)的模型，以便取得較為理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。  同時(shí)，分析

11、居民人均消費(fèi)支出的波動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的過程，復(fù)雜的過程并非簡(jiǎn)單的靠一個(gè)或多個(gè)變量來決定，還需要很多因素來權(quán)衡。因此，時(shí)間序列分析方法中存在的一些不足，還需要慢慢完善。</p><p><b>　　【參考文獻(xiàn)】</b></p><p>　　[1]王燕 著，應(yīng)用時(shí)間序列分析，中國人民大學(xué)出版社，2012年</p><p>　　[2] 數(shù)據(jù)來源《河南省統(tǒng)