轉爐精煉鉻鐵合金終點磷含量預報研究.pdf

1、磷是鉻鐵合金成品中含有的微量元素，是有害雜質(zhì)之一，其含量的高低是影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素。近年來，在中低碳鉻鐵合金生產(chǎn)中使用的鉻礦石和焦炭等原料純度下降，含磷較高，導致鉻鐵合金成品中的實際磷含量檢測值普遍增高。目前，中低碳鉻鐵合金冶煉終點磷含量的檢測仍采用人工手段，效率滯后，不利于實時指導生產(chǎn)。因此，研究轉爐精煉鉻鐵合金終點磷含量的預報方法，對改進生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率具有重要意義。
　　轉爐冶煉鉻鐵是復雜的物理、化學過程，影響終點

2、磷含量因素較多。本文通過研究轉爐冶煉中低碳鉻鐵鐵水脫磷預處理的反應特性及熱動力學條件，分析影響中低碳鉻鐵合金終點磷含量的重要因素，確定神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入變量。根據(jù)中鋼吉鐵遼陽公司807＃轉爐冶煉中低碳鉻鐵的生產(chǎn)工藝及樣本數(shù)據(jù)，建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的預報模型，絕對誤差±0.003％范圍內(nèi)命中率達到95％，精度較高，但是輸入變量個數(shù)較多，涉及生產(chǎn)、計量、管理各部門統(tǒng)計參數(shù)較多，有必要改進模型結構。因此，本文在機理角度分析之外，采用灰色關聯(lián)分析

3、方法定量分析各因素影響程度的大小，根據(jù)灰色關聯(lián)度序列確定重要影響因素，減少輸入變量個數(shù)，簡化神經(jīng)網(wǎng)絡結構，縮短生產(chǎn)周期。采用LM算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練改進，建立基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡的終點磷含量預報模型，仿真結果表明，絕對誤差±0.003％范圍內(nèi)命中率達到90‰也能夠滿足生產(chǎn)要求。在實際生產(chǎn)過程中可以根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)管理及產(chǎn)品質(zhì)量要求選擇合理的預報系統(tǒng)平臺。論文采用C＃語言與MATLAB混合編程，開發(fā)了磷含量預報系統(tǒng)軟件，建立了轉爐精煉鉻鐵合