多元線性回歸模型案例分析

1、多元線性回歸模型案例分析 多元線性回歸模型案例分析——中國人口自然增長分析 中國人口自然增長分析一·研究目的要求 一·研究目的要求中國從 1971 年開始全面開展了計劃生育,使中國總和生育率很快從 1970 年的 5.8 降到 1980 年 2.24,接近世代更替水平。此后，人口自然增長率 （即人口的生育率） 很大程度上與經濟的發(fā)展等各方面的因素相聯系， 與經濟生活息息相關， 為了研究此后影響中國人口自然增長的主要原

2、因， 分析全國人口增長規(guī)律， 與猜測中國未來的增長趨勢，需要建立計量經濟學模型。影響中國人口自然增長率的因素有很多，但據分析主要因素可能有：（1）從宏觀經濟上看，經濟整體增長是人口自然增長的基本源泉；（2）居民消費水平，它的高低可能會間接影響人口增長率。 (3)文化程度，由于教育年限的高低，相應會轉變人的傳統觀念，可能會間接影響人口自然增長率（4）人口分布，非農業(yè)與農業(yè)人口的比率也會對人口增長率有相應的影響。二·模型設定 二&

3、#183;模型設定為了全面反映中國“人口自然增長率”的全貌，選擇人口增長率作為被解釋變量，以反映中國人口的增長；選擇“國名收入”及“人均GDP”作為經濟整體增長的代表；選擇“居民消費價格指數增長率”作為居民消費水平的代表。暫不考慮文化程度及人口分布的影響。從《中國統計年鑒》收集到以下數據（見表 1） ：“Group”窗口數據編輯框，點第一列與“ obs”對應的格，在命令欄輸入“Y” ，點下行鍵“↓” ，即將該序列命名為 Y，并依此輸入

4、Y 的數據。用同樣方法在對應的列命名 X2、X3、X4，并輸入相應的數據?；蛘咴?EViews 命令框直接鍵入“dataY X 2X3 X4 … ” ， 回 車 出 現“Group”窗口數據編輯框，在對應的 Y、X2、X3、X4下輸入響應的數據。3、估計參數：點擊“Procs“下拉菜單中的“MakeEquation” ，在出現的對話框的“EquationSpecification”欄中鍵入“YCX2X3X4” ，在“Estimation

5、Settings”欄中選擇“ LeastSqares”(最小二乘法)，點“ok” ，即出現回歸結果：表 3.4根據表 3.4 中數據，模型估計的結果為：(0.913842)(0.000134)(0.033919)(0.001771) (0.913842)(0.000134)(0.033919)(0.001771)t=(17.08010)(2.482857)(1.412721)(-2.884953)R ? 0.930526 R ? 0.9

6、15638 F=62.50441 2 2四、模型檢驗 四、模型檢驗1、經濟意義檢驗模型估計結果說明， 在假定其它變量不變的情況下， 當年國民總收入每增長 1 億元，人口增長率增長 0.000332%；在假定其它變量不變的情況下，當年居民消費價格指數增長率每增長 1%，人口增長率增長 0.047918%；在假定其它變量不變的情況下，當年人均GDP 沒增加一元，人口增長率就會降低 0.005109%。這與理論分析和經驗判斷相一致。2、統計檢