2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、相比于傳統(tǒng)的二維平面視頻,立體視頻能夠給觀眾提供更震撼的視覺沖擊感和更真實(shí)的臨場感,受到了大眾的廣泛關(guān)注和追捧。如何給用戶提供更逼真、更便捷、更舒適的立體視覺體驗(yàn)是當(dāng)前立體視頻技術(shù)的核心問題。然而,由于目前立體視頻內(nèi)容以及顯示技術(shù)不完善等原因,導(dǎo)致觀眾在觀看立體視頻時(shí)常常會(huì)發(fā)生視覺不舒適的生理現(xiàn)象,極大地阻礙了立體視頻的普及推廣??墒?,然而目前針對立體視頻舒適度的客觀評價(jià)方法國內(nèi)外尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),且已有的客觀預(yù)測模型也不能有效地反映立體視

2、頻的觀看舒適度。因此,需建立起面向立體圖像/視頻舒適度評價(jià)的客觀預(yù)測模型來評價(jià)立體視頻舒適度。
  基于上述研究背景,本學(xué)位論文主要研究如何有效地結(jié)合立體視覺顯著性來建立立體圖像/視頻的舒適度評價(jià)模型,進(jìn)而通過模型獲取立體圖像/視頻舒適度的客觀舒適值。本論文主要工作內(nèi)容如下:
  1.提出了一種融合雙目多維感知特征的立體圖像顯著特征檢測模型,該模型在二維空間顯著性計(jì)算中,首先采用SLIC對輸入彩色圖像進(jìn)行超像素分割并基于鄰近

3、區(qū)域顏色相似性進(jìn)行區(qū)域合并,有效地提高了后續(xù)顯著性檢測效率;其次,在深度顯著性計(jì)算中結(jié)合人眼雙目立體視覺特性,不僅考慮了視差圖中的絕對視差特征,還分別計(jì)算了局部視差特征和深度對比度特征的顯著性,能夠提高深度顯著性檢測的準(zhǔn)確性;然后,在顯著性聚合過程中,考慮了人眼視覺疲勞特性,對視差分布進(jìn)行了合理的處理,進(jìn)而能夠獲取符合人眼注意力機(jī)制的立體圖像顯著區(qū)域分布。接著在此基礎(chǔ)上,給出了一種立體圖像客觀視覺舒適度預(yù)測模型,該模型提取了立體圖像中的

4、重要視覺感知特征,并結(jié)合立體圖像的顯著區(qū)域進(jìn)行立體圖像的客觀舒適度計(jì)算,有效地提高了立體視覺舒適度的計(jì)算效率以及準(zhǔn)確性。
  2.在立體圖像視覺舒適度模型基礎(chǔ)上,提出了一種基于立體視覺顯著性的立體視頻客觀視覺舒適度預(yù)測模型。該模型在時(shí)域顯著性檢測中,對相鄰幀視圖采用局部區(qū)域光流法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)顯著性計(jì)算,能夠有效地降低算法復(fù)雜度;在二維空間、深度以及時(shí)域三個(gè)不同維度的顯著性融合過程中,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練來獲取每個(gè)維度顯著圖的最優(yōu)權(quán)重分

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論