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1、移動(dòng)機(jī)器人自定位是根據(jù)各種信息判斷與環(huán)境的相對(duì)位置和自身姿態(tài),主要包括絕對(duì)定位和相對(duì)定位兩部分,是機(jī)器人自主導(dǎo)航領(lǐng)域的關(guān)鍵問題之一。本文主要研究了移動(dòng)機(jī)器人的自定位問題。首先本文分析研究了相關(guān)移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái)的特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上自主開發(fā)了基于激光雷達(dá)的AGV平臺(tái),建立了移動(dòng)機(jī)器人的坐標(biāo)系模型、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型、傳感器模型等,并分析和比較了移動(dòng)機(jī)器人定位過(guò)程中的常用方法。
本研究針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人絕對(duì)定位問題,提出了一種基于Markov的
2、移動(dòng)機(jī)器人全局定位方法。該方法分為時(shí)間更新和觀測(cè)更新兩個(gè)階段。在時(shí)間更新階段,為了實(shí)現(xiàn)信度圖像的非整數(shù)倍柵格平移,提出了一種基于頻域處理的時(shí)間更新方法,以得到移動(dòng)機(jī)器人位姿狀態(tài)信度的初步估計(jì);在觀測(cè)更新階段,為了實(shí)現(xiàn)無(wú)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的似然計(jì)算,提出一種基于高斯核平滑的觀測(cè)更新方法,估計(jì)出最終移動(dòng)機(jī)器人的位姿狀態(tài)信度。最后,在Matlab平臺(tái)下設(shè)計(jì)多個(gè)仿真實(shí)例來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證所提出的基于Markov全局定位方法的有效性。針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人相對(duì)定位問題提出
3、了一種移動(dòng)機(jī)器人位姿跟蹤方法,這是一種點(diǎn)-點(diǎn)對(duì)應(yīng)式激光掃描匹配方法。首先,獲取機(jī)器人連續(xù)不同時(shí)刻下的環(huán)境信息,將前一狀態(tài)時(shí)刻作為參考掃描,后一狀態(tài)時(shí)刻作為當(dāng)前掃描,建立了相關(guān)定位參數(shù)數(shù)學(xué)模型;其次,連續(xù)使用三次1D Fourier-Mellin得到所需要的旋轉(zhuǎn)和平移增量;最后,在Matlab平臺(tái)進(jìn)行了多個(gè)仿真分析,并在實(shí)際環(huán)境下完成了大量位姿跟蹤實(shí)驗(yàn),通過(guò)與其他方法的對(duì)比分析,突出了本文方法在定位精度和計(jì)算復(fù)雜度上的優(yōu)越性,以及對(duì)復(fù)雜環(huán)
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