多個總體一致性的經(jīng)驗似然比檢驗.pdf

1、總體一致性檢驗是統(tǒng)計界一直關注的課題之一，在社會、經(jīng)濟、醫(yī)學等領域有著重要的應用價值.當總體分布已知時，尤其是在正態(tài)總體情形下，有多種經(jīng)典的參數(shù)檢驗方法解決該問題，如方差分析、T檢驗、F檢驗、卡方檢驗、似然比檢驗和許多學者在此基礎上發(fā)展了關于總體一致性檢驗的一些新方法等.而當總體分布未知時，研究總體一致性檢驗問題的相關文獻較少，較常見的有Kruskal and Wallis[1]提出的Krusal-Wallis檢驗(簡記為KWT)被應用

2、到兩個或是多個總體的非參數(shù)檢驗當中.而自從Owen[2，3]針對非參數(shù)情形系統(tǒng)地建立了經(jīng)驗似然方法之后，許多研究表明此方法與其他常見統(tǒng)計方法（如正態(tài)逼近法等）相比有顯著的優(yōu)點，很多研究學者都將此方法運用到各種統(tǒng)計推斷當中，如，Albert el al.[44]研究了基于樣本熵下的經(jīng)驗似然比擬合優(yōu)度檢驗;Safavinejad el al.[45]在獨立樣本下，研究了瑞利分布基于密度的經(jīng)驗似然比擬合優(yōu)度檢驗以及功效比較;Qin and L

3、awless[38]將經(jīng)驗似然方法引入廣義估計方程模型等.因此，在經(jīng)驗似然方法背景下去考慮多個總體的一致性檢驗問題是很有研究意義的.本文利用經(jīng)驗似然方法構造了多個總體一致性的經(jīng)驗似然比檢驗（簡記為ELRT）統(tǒng)計量，在一定的正則性條件下，證明該統(tǒng)計量在原假設為真時的漸近分布為卡方分布，從而給出了該檢驗的拒絕域.然后再通過數(shù)值模擬驗證了本文的主要結論，同時比較了本文提出的檢驗與KWT的功效.本文的主要內(nèi)容分為三章:
　　第一章為緒論，

4、簡要介紹總體分布一致性檢驗的研究概況，Kruskal-Wallis檢驗研究概況，經(jīng)驗似然方法的研究背景及研究進展，以及本文研究的內(nèi)容和創(chuàng)新點.
　　第二章將構造經(jīng)驗似然比檢驗統(tǒng)計量，解決多個總體一致性的假設檢驗問題，并給出本文的一些假設條件以及主要結果，模擬結果，引理及主要結果的證明.
　　第三章為本文的主要結論和展望.
　　本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在:
　　1.本文首次利用經(jīng)驗似然方法構造多個總體一致性的經(jīng)驗似然