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  • 基于解析<em>稀疏</em>模型的信號<em>稀疏</em>表示.pdf54

    基于解析<em>稀疏</em>模型的信號<em>稀疏</em>表示.pdf 基于解析稀疏模型的信號稀疏表示.pdf(54頁)

    在信號處理領(lǐng)域,為了高效的壓縮和傳輸信號,信號的簡潔表示方式被國內(nèi)外廣泛關(guān)注和研究。信號稀疏表示就是信號的一種最簡潔表示方法,并且基于綜合稀疏模型的信號稀疏表示研究已經(jīng)較為成熟。近年來一種新的信號稀疏表示模型,解析稀疏模型,因其在信號處理領(lǐng)域中具...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 初識長安 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 3人氣

  • 基于結(jié)構(gòu)<em>稀疏</em>表示的光譜圖像<em>稀疏</em>重建.pdf66

    基于結(jié)構(gòu)<em>稀疏</em>表示的光譜圖像<em>稀疏</em>重建.pdf 基于結(jié)構(gòu)稀疏表示的光譜圖像稀疏重建.pdf(66頁)

    光譜圖像在國防科學(xué)研究和軍事應(yīng)用領(lǐng)域均有著重要需求。傳統(tǒng)的光譜圖像獲取方法存在系統(tǒng)資源開銷大,數(shù)據(jù)傳輸壓力大的缺點(diǎn)。壓縮感知理論是一種新的信號獲取理論,可以通過簡單的隨機(jī)觀測實(shí)現(xiàn)對信號采樣的同時(shí)進(jìn)行壓縮,極大的節(jié)省了資源、減輕了傳輸壓力,克服了傳...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 味同嚼蠟 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-11 / 6人氣

  • 基于分組<em>稀疏</em>和權(quán)重<em>稀疏</em>表示的人臉識別研究.pdf64

    基于分組<em>稀疏</em>和權(quán)重<em>稀疏</em>表示的人臉識別研究.pdf 基于分組稀疏和權(quán)重稀疏表示的人臉識別研究.pdf(64頁)

    獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得安徽大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 溫情 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 8人氣

  • 19401.融合框架的<em>稀疏</em>性和框架的最優(yōu)<em>稀疏</em>劃分42

    19401.融合框架的<em>稀疏</em>性和框架的最優(yōu)<em>稀疏</em>劃分 19401.融合框架的稀疏性和框架的最優(yōu)稀疏劃分(42頁)

    級公開融合框架的稀疏4和框架的最優(yōu)稀疏劃分SPARSITYOFFUSIONFRAMESOPTIMALLYSPARSEPARTITIONOFFRAMES申請汕頭大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文院(系、所)理學(xué)院數(shù)學(xué)系專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)研宄生盧劍指導(dǎo)教師楊守志教授謝長珍副教授二O五年四月學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本論文是我個(gè)人在導(dǎo)...

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  • 基于<em>稀疏</em>分解算法的<em>稀疏</em>信道估計(jì)研究.pdf67
  • 圖像<em>稀疏</em>分解論文數(shù)字圖像差分進(jìn)化<em>稀疏</em>分解及壓縮8

    圖像<em>稀疏</em>分解論文數(shù)字圖像差分進(jìn)化<em>稀疏</em>分解及壓縮 圖像稀疏分解論文數(shù)字圖像差分進(jìn)化稀疏分解及壓縮(8頁)

    圖像稀疏分解論文數(shù)字圖像差分進(jìn)化稀疏分解及壓縮圖像稀疏分解論文數(shù)字圖像差分進(jìn)化稀疏分解及壓縮【中文摘要】隨著社會信息化程度的不斷提高圖像信息隨處可見而圖像壓縮作為圖像處理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)也被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的多個(gè)領(lǐng)域。目前人們已經(jīng)提出了多種...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-08 / 4人氣

  • <em>稀疏</em>矩陣并行算法9

    <em>稀疏</em>矩陣并行算法 稀疏矩陣并行算法(9頁)

    北京航空學(xué)院學(xué)報(bào)JOURNALOFBEIJINGINSTITUTEOAFONERAUTIESANDATSONARUTICS一九八二年第四期恤41982稀疏矩陣的并行算法周永法【摘要】本文利用圖研究了稀疏矩陣的三角狀分解過程,證明了關(guān)于結(jié)構(gòu)對稱稀疏矩陣的三角狀分解過程的最長時(shí)步分布定理并對利用無向圖表示的矩...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 世中仙 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-13 / 7人氣

  • 基于壓縮傳感的多參量聯(lián)合<em>稀疏</em>網(wǎng)絡(luò)模型及<em>稀疏</em>基底研究.pdf62

    基于壓縮傳感的多參量聯(lián)合<em>稀疏</em>網(wǎng)絡(luò)模型及<em>稀疏</em>基底研究.pdf 基于壓縮傳感的多參量聯(lián)合稀疏網(wǎng)絡(luò)模型及稀疏基底研究.pdf(62頁)

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是通過眾多的微型傳感器以隨機(jī)或固定方式部署在監(jiān)測區(qū)域,實(shí)現(xiàn)感知并實(shí)時(shí)采集各類信息,依托自組織網(wǎng)絡(luò),以多跳的通信方式將有效信息傳送至終端用戶,具有極高的應(yīng)用價(jià)值。由于無線傳感節(jié)點(diǎn)能量供給受限,嚴(yán)重影響了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)向大規(guī)模高密度方向...

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  • <em>稀疏</em>恢復(fù)與<em>稀疏</em>優(yōu)化的_1極小化理論及其計(jì)算.pdf183

    <em>稀疏</em>恢復(fù)與<em>稀疏</em>優(yōu)化的_1極小化理論及其計(jì)算.pdf 稀疏恢復(fù)與稀疏優(yōu)化的_1極小化理論及其計(jì)算.pdf(183頁)

    根據(jù)模型的低復(fù)雜性結(jié)構(gòu)(如向量的稀疏性、矩陣的低秩性等),如何高效地從病態(tài)的線性逆問題中唯一且穩(wěn)健地恢復(fù)出特定的信息是當(dāng)代應(yīng)用與計(jì)算數(shù)學(xué)家、工程技術(shù)人員、以及統(tǒng)計(jì)學(xué)家們共同關(guān)心的重要問題由于其普遍性,該問題在以稀疏恢復(fù)與稀疏優(yōu)化為重點(diǎn)內(nèi)容的壓縮感...

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  • 圖像<em>稀疏</em>表示理論研究46

    圖像<em>稀疏</em>表示理論研究 圖像稀疏表示理論研究(46頁)

    武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)圖像稀疏表示理論研究圖像稀疏表示理論研究學(xué)院(系)信息學(xué)院專業(yè)班級電信1001班學(xué)生姓名朱玉峰指導(dǎo)教師楊媛媛講師摘要本文借助數(shù)學(xué)軟件MATLAB首先對不同小波基的圖像稀疏表示能力進(jìn)行了比較,從中選出最優(yōu)基。然后對基于MOD和KSVD的兩...

    下載價(jià)格:8 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 / 7人氣

  • 信號<em>稀疏</em>表示算法研究.pdf53

    信號<em>稀疏</em>表示算法研究.pdf 信號稀疏表示算法研究.pdf(53頁)

    隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展人們對信息量的需求就變得越來越大傳統(tǒng)信號的分解過程中產(chǎn)生大量高復(fù)雜度的計(jì)算問題就顯得尤為突出制約了信號的后繼處理和傳輸。所以人們一直在尋求一種簡潔、高效的信號表示方法信號的稀疏表示算法就是其中常用的一種方法。因此本文對信號稀...

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  • 基于<em>稀疏</em>表示的人臉識別17

    基于<em>稀疏</em>表示的人臉識別 基于稀疏表示的人臉識別(17頁)

    基于稀疏表示的人臉識別,,匯報(bào)大綱,,一、人臉識別的簡介和背景,二、基于稀疏表示的人臉識別,四、個(gè)人安排,三、人臉識別實(shí)驗(yàn)步驟,一、人臉識別的簡介和背景,人臉識別本質(zhì)上是使計(jì)算機(jī)具有區(qū)分不同人類個(gè)體的能力,相當(dāng)于計(jì)算機(jī)視覺中“看”的能力。人臉識別技術(shù)是基于...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-01-05 / 10人氣

  • 基于<em>稀疏</em>分解及圖像<em>稀疏</em>表征的滾動(dòng)軸承微弱故障診斷.pdf161

    基于<em>稀疏</em>分解及圖像<em>稀疏</em>表征的滾動(dòng)軸承微弱故障診斷.pdf 基于稀疏分解及圖像稀疏表征的滾動(dòng)軸承微弱故障診斷.pdf(161頁)

    作為國民經(jīng)濟(jì)支柱型企業(yè)中的關(guān)鍵大型現(xiàn)代化旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備,對其工作及運(yùn)行環(huán)境苛刻性的要求越來越高,同時(shí)對保證其長期安全運(yùn)行的監(jiān)測機(jī)制要求也愈來愈高。設(shè)備能否安全運(yùn)行不僅牽涉到企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益,而且關(guān)系到操作設(shè)備員工的生命財(cái)產(chǎn)的安全保證與否。能否有效提取出...

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  • 圖像的<em>稀疏</em>字典及其應(yīng)用.pdf130

    圖像的<em>稀疏</em>字典及其應(yīng)用.pdf 圖像的稀疏字典及其應(yīng)用.pdf(130頁)

    傳統(tǒng)上,一個(gè)信號常常可以用一組正交的基本信號的線性組合表示或者逼近。雖然這種表示在數(shù)學(xué)上較為優(yōu)雅,但是在信號處理的實(shí)際應(yīng)用中并不那么有效和高效。信號處理中,信號的緊縮表示常常是想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。信號表示的這種稀疏性是通過增加基向量的數(shù)目將完備基變成...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 你忘了愛我 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 3人氣

  • <em>稀疏</em>編碼的有效算法.pdf67

    <em>稀疏</em>編碼的有效算法.pdf 稀疏編碼的有效算法.pdf(67頁)

    題題題題(中、英文)(中、英文)(中、英文)(中、英文)目目目目稀疏編碼的有效算法稀疏編碼的有效算法AAAANNNNEFFICIENTEFFICIENTEFFICIENTEFFICIENTALGITHMALGITHMALGITHMALGITHMONONONONSPARSESPARSESPARSESPARSECODINGCODINGCODINGCODING作作作作者者者者姓...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 殺死過去 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 17人氣

  • 高維<em>稀疏</em>數(shù)據(jù)的Lasso和Dantzig Selector方法——高維<em>稀疏</em>線性回歸模型.pdf54

    高維<em>稀疏</em>數(shù)據(jù)的Lasso和Dantzig Selector方法——高維<em>稀疏</em>線性回歸模型.pdf 高維稀疏數(shù)據(jù)的Lasso和Dantzig Selector方法——高維稀疏線性回歸模型.pdf(54頁)

    分類號密級UDC單位代碼10078華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文高維稀疏數(shù)據(jù)的LASSO和DANTZIG方法高維稀疏線性回歸模型THEMETHODSOFLASSODANTZIGFHIGHDIMENSIONALSPARSEDATAHIGHDIMENSIONALSPARSELINEARREGRESSIONMODELS研究生姓名蘇麗敏指導(dǎo)教師王石青專業(yè)名稱應(yīng)用數(shù)學(xué)所...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 演員 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-07 / 6人氣

  • 基于雷達(dá)信號的<em>稀疏</em>表示.pdf52

    基于雷達(dá)信號的<em>稀疏</em>表示.pdf 基于雷達(dá)信號的稀疏表示.pdf(52頁)

    受奈奎斯特采樣定理的約束,傳統(tǒng)雷達(dá)在提高分辨率和滿足實(shí)時(shí)性要求時(shí),面臨高采樣率、快處理速度等問題的挑戰(zhàn)。稀疏表示與壓縮感知理論指出,稀疏信號可通過一組線性測量值重建得到原信號,在獲得測量值時(shí),采樣率可低于奈奎斯特采樣頻率。本文就是圍繞信號的稀疏表...

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  • 壓縮感知cs和<em>稀疏</em>信道估計(jì)17

    壓縮感知cs和<em>稀疏</em>信道估計(jì) 壓縮感知cs和稀疏信道估計(jì)(17頁)

    壓縮感知CS和稀疏信道估計(jì),CS的理論介紹信道的稀疏性基于訓(xùn)練序列的稀疏信道估計(jì)法,稀疏性對于一個(gè)離散的信號向量如果它能在一組正交基下表示為如果向量中僅有K個(gè)非零值且則我們稱這個(gè)信號向量在這組正交基下是K稀疏的。,CS的理論介紹,,壓縮感知(CS)將上述信號投...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-01-05 / 5人氣

  • 高分辨ISAR<em>稀疏</em>目標(biāo)成像.pdf91

    高分辨ISAR<em>稀疏</em>目標(biāo)成像.pdf 高分辨ISAR稀疏目標(biāo)成像.pdf(91頁)

    高分辨的ISAR圖像在目標(biāo)分類識別中有重要的意義,傳統(tǒng)的逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像方法,方位向的分辨率受限于相干積累時(shí)間。由于成像目標(biāo)的非合作性和強(qiáng)機(jī)動(dòng)性,依靠增加相干積累時(shí)間來提高ISAR圖像方位向的分辨率,對于雷達(dá)系統(tǒng)和成像算法是不現(xiàn)實(shí)的。本文是基于...

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  • 管道缺陷檢測中超聲信號<em>稀疏</em>解卷積及<em>稀疏</em>壓縮方法的研究.pdf166

    管道缺陷檢測中超聲信號<em>稀疏</em>解卷積及<em>稀疏</em>壓縮方法的研究.pdf 管道缺陷檢測中超聲信號稀疏解卷積及稀疏壓縮方法的研究.pdf(166頁)

    上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文管道缺陷檢測中超聲信號稀疏解卷積及稀疏壓縮方法的研究姓名梁巍申請學(xué)位級別博士專業(yè)精密儀器及機(jī)械指導(dǎo)教師闕沛文20081001摘要疏分解方法的基礎(chǔ)上,首次設(shè)計(jì)出加權(quán)迭代稀疏解卷積算法,并從理論的角度推導(dǎo)與論證了該算法的原理及其在應(yīng)用...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 哥哥給甜頭 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 / 5人氣

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