數(shù)據(jù)挖掘在教師組織承諾影響因素中的應用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在信息管理中的廣泛應用，數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)量急劇增大。數(shù)據(jù)挖掘(或知識發(fā)現(xiàn))就是從大量的數(shù)據(jù)中抽取以前未知并潛在可用的模式。R.Agrawal等在1993年提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則問題，它揭示事物之間的相關(guān)程度，現(xiàn)在關(guān)聯(lián)規(guī)則已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘研究的重要方向。關(guān)聯(lián)規(guī)則反映的是數(shù)據(jù)間一種內(nèi)在的關(guān)聯(lián)聯(lián)系。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的這種內(nèi)在的聯(lián)系，有利于決策者利用這些規(guī)則作出正確和合理的決策。教育中存在很多相關(guān)性問題，可以用關(guān)聯(lián)規(guī)則

2、挖掘方法對教育信息進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)其中的教育規(guī)律。 本文從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究入手，深入研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法，并在此基礎(chǔ)上，對經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法Apriori算法進行分析，指出其不足，并簡要介紹了幾種優(yōu)化的方法。 編制了江門市教師組織承諾影響因素的問卷，在江門市區(qū)部分學校及鶴山市部分學校的教師中進行施測，利用統(tǒng)計學的單因素方差分析方法分析教師的人口學變量對教師組織承諾因素的影響，找出在不同水平間存在極高度顯著差異的

3、因子：婚姻狀況、教齡，然后運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法(Apriori算法)對我市教師的組織承諾的問卷數(shù)據(jù)進行挖掘，進一步分析婚姻、教齡、以及教育部門感興趣的學歷因子這三個因子對我市教師組織承諾的影響，生成了對當前數(shù)據(jù)庫有效的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則，并結(jié)合實際工作對發(fā)現(xiàn)的規(guī)則進行分析，為教育管理決策提供參考。 同時，將以上結(jié)果與基于MicrosoftSQLserver2005系統(tǒng)下的神經(jīng)網(wǎng)絡算法和決策樹算法進行挖掘的結(jié)果進行比較，驗證了關(guān)聯(lián)規(guī)則