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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在信息管理中的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)量急劇增大。數(shù)據(jù)挖掘(或知識發(fā)現(xiàn))就是從大量的數(shù)據(jù)中抽取以前未知并潛在可用的模式。R.Agrawal等在1993年提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則問題,它揭示事物之間的相關(guān)程度,現(xiàn)在關(guān)聯(lián)規(guī)則已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘研究的重要方向。關(guān)聯(lián)規(guī)則反映的是數(shù)據(jù)間一種內(nèi)在的關(guān)聯(lián)聯(lián)系。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的這種內(nèi)在的聯(lián)系,有利于決策者利用這些規(guī)則作出正確和合理的決策。教育中存在很多相關(guān)性問題,可以用關(guān)聯(lián)規(guī)則
2、挖掘方法對教育信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)其中的教育規(guī)律。 本文從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究入手,深入研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法,并在此基礎(chǔ)上,對經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法Apriori算法進(jìn)行分析,指出其不足,并簡要介紹了幾種優(yōu)化的方法。 編制了江門市教師組織承諾影響因素的問卷,在江門市區(qū)部分學(xué)校及鶴山市部分學(xué)校的教師中進(jìn)行施測,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的單因素方差分析方法分析教師的人口學(xué)變量對教師組織承諾因素的影響,找出在不同水平間存在極高度顯著差異的
3、因子:婚姻狀況、教齡,然后運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法(Apriori算法)對我市教師的組織承諾的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,進(jìn)一步分析婚姻、教齡、以及教育部門感興趣的學(xué)歷因子這三個(gè)因子對我市教師組織承諾的影響,生成了對當(dāng)前數(shù)據(jù)庫有效的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則,并結(jié)合實(shí)際工作對發(fā)現(xiàn)的規(guī)則進(jìn)行分析,為教育管理決策提供參考。 同時(shí),將以上結(jié)果與基于MicrosoftSQLserver2005系統(tǒng)下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和決策樹算法進(jìn)行挖掘的結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證了關(guān)聯(lián)規(guī)則
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