模糊數(shù)學(xué)在教育評價中的應(yīng)用及軟件實現(xiàn)--模糊綜合評判及軟件實現(xiàn).pdf

1、華中師范大學(xué)碩士學(xué)位論文模糊數(shù)學(xué)在教育評價中的應(yīng)用及軟件實現(xiàn)模糊綜合評判及軟件實現(xiàn)姓名：程安林申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：教育技術(shù)指導(dǎo)教師：趙呈領(lǐng)2000.6.1前言不容置疑，人腦是這個世界上最復(fù)雜、智能最高的系統(tǒng)。它的精妙之處在于它能夠處理信息的不確定性、不精確性、不完全性、模糊性、隨機性和非單調(diào)性，從而得出正確或滿意的結(jié)論，為人們作出決策提供強有力的支持。在人工智能的研究中，傳統(tǒng)教學(xué)已經(jīng)無法處理具有_kS特征的信息。為了尋找能夠更好地處

2、理具有上述特征的信息的數(shù)學(xué)工具，1965年，美國加州大學(xué)伯克萊分校的LA7dch教授創(chuàng)立了模糊集合論，從而為描述和處理事物的模糊性和系統(tǒng)的不確定性、為模擬人的模糊思維和決策推理功能，提供了一個十分有效的工具。盡管這一理論從一開始就受到某些人的責(zé)難和諷刺，但大量的研究成果已經(jīng)證明：模糊理論是處理模糊性和不確定性的一個銳利武器，這一不爭的事實必將為更多的研究成果所證實。由于人的因素的介入，教育信息系統(tǒng)遠比一般的工程系統(tǒng)要復(fù)雜，高度的模糊性和

3、主觀性是其主要特征。傳統(tǒng)的講求精確的數(shù)學(xué)方法顯然不完全適合描述和處理該系統(tǒng)內(nèi)部的各類信息，而模糊數(shù)學(xué)正是為了將數(shù)學(xué)打入到具有模糊現(xiàn)象和模糊概念的各個知識領(lǐng)域中去而發(fā)展起來的一個數(shù)學(xué)分支。從目前的情況來看，有關(guān)模糊數(shù)學(xué)的方法在教育技術(shù)的研究中用得最多最成功的就是模糊綜合評判，采用模糊評判可以考慮教育現(xiàn)象本身所固有的這種客觀屬性，使評價結(jié)果更加符合客觀實際。因此在教育信息的處理過程中引入模糊數(shù)學(xué)不僅可行，而且必要。本文介紹了教育信息處理系統(tǒng)