基于模糊數(shù)學(xué)的HAZOP風(fēng)險分析及應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)HAZOP定性分析方法已廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)可靠性和安全性分析。隨著現(xiàn)代企業(yè)規(guī)模的大型化和復(fù)雜化,裝置潛在危險因素造成的事故后果的等級不斷升級,對風(fēng)險分析技術(shù)的要求越來越高,這種定性分析方法已無法滿足要求。因此,實現(xiàn)HAZOP定量/半定量分析和計算機輔助HAZOP定量分析成為該研究領(lǐng)域的必然趨勢。
  為了解決目前HAZOP定量過程中偏差原因概率數(shù)據(jù)不全的問題,論文在傳統(tǒng)HAZOP定性分析的基礎(chǔ)上引入模糊理論,借助于各自的優(yōu)點,將兩

2、者有機結(jié)合起來,對偏差原因概率、偏差后果概率及偏差后果嚴重度的模糊量化進行了研究。最終,實現(xiàn)了HAZOP風(fēng)險分析的模糊量化。
  首先,對于HAZOP分析中有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的偏差原因概率,統(tǒng)一模糊化為三角模糊數(shù)表示形式;對于沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的偏差原因概率,采用三角模糊隸屬函數(shù)和梯形模糊隸屬函數(shù)將專家評估模糊語言轉(zhuǎn)化為專家評估模糊數(shù),結(jié)合不同專家的影響權(quán)重,采用3σ法將其表征為無統(tǒng)計數(shù)據(jù)的HAZOP分析偏差原因模糊概率,建立了偏差原因概率的模

3、糊量化模型,實現(xiàn)了HAZOP分析中偏差原因概率的模糊量化。
  其次,根據(jù)HAZOP分析和事故樹分析的特點,將HAZOP分析中的偏差原因和偏差后果轉(zhuǎn)化為事故樹中的基本事件和頂事件,通過模糊邏輯算子運算得到偏差后果模糊概率值,建立了偏差后果概率的模糊量化模型;同時,運用基于模糊集合的加性語言評估三角模糊標(biāo)度方法,得到了偏差后果嚴重度模糊數(shù)域,建立了偏差后果嚴重度的模糊量化模型,從而實現(xiàn)了HAZOP分析的偏差后果模糊量化。
  

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