公平的評(píng)卷系統(tǒng).pdf

1、針對(duì)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽這一特殊考試的評(píng)判問題,進(jìn)行了多個(gè)數(shù)學(xué)模型的建立。首先,對(duì)評(píng)委優(yōu)化分組問題,建立了不同情況下的兩種模型。第一種模型是在各題組人數(shù)一樣多的情況下,建立了一個(gè)多目標(biāo)的非線性0-1整數(shù)規(guī)劃的優(yōu)化模型,其目標(biāo)是極小化閱卷差錯(cuò)率的同時(shí)極大化閱卷速度。提出了一種基于目標(biāo)模糊滿意度的多目標(biāo)加權(quán)和的方法,并開發(fā)了一個(gè)針對(duì)此類問題求解的遺傳算法。第二種模型是在各題組人數(shù)不均衡的情況下,按照人數(shù)比例確定各組評(píng)委名額,當(dāng)取不到整數(shù)時(shí)通過Ham

2、ilton方法和經(jīng)典Q值法的比較,提出了應(yīng)用Q值法來解決。在解決評(píng)委分配問題時(shí),建立了0-1整數(shù)規(guī)劃模型,針對(duì)此模型應(yīng)用了匈牙利算法求解。其次,對(duì)試卷序號(hào)采用隨機(jī)排序的方式進(jìn)行加密,從而使得評(píng)卷人對(duì)試卷的出處一無所知,試卷的密號(hào)采用在Excel中依姓名這一字段按升序排列的方法取得。最后是試卷的分配和評(píng)判。對(duì)于試卷的評(píng)判采取逐輪淘汰的評(píng)判方法,在一定的置信概率下制定了一個(gè)淘汰規(guī)則,同時(shí)使公平性和經(jīng)濟(jì)性在一定的置信概率下得到保證。而在首輪評(píng)