基于潛在語義關(guān)系的更年期綜合癥知識圖庫的構(gòu)建及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息科學(xué)的飛速發(fā)展，信息量急劇膨脹。另外，由于自然語言具有一詞多意、多詞同義的特性，同一個概念有多種不同的表達方式，過去的基于關(guān)鍵字匹配的搜索技術(shù)難以實現(xiàn)快速且準(zhǔn)確地檢索出與搜索內(nèi)容相關(guān)的信息。雖然目前關(guān)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體的理論研究正在日趨完善，各研究機構(gòu)都在積極地投入到研發(fā)具有推理功能的智能化搜索引擎當(dāng)中，但是關(guān)于學(xué)科領(lǐng)域知識庫、智能化檢索的研究還不成熟，國內(nèi)外仍然處于發(fā)展階段。
　　傳統(tǒng)的搜索技術(shù)是基于關(guān)鍵字匹配來查詢相關(guān)信息

2、的，參與匹配的只有詞語的表面意思，缺乏詞語所表達的全部概念，原因在于關(guān)鍵字匹配技術(shù)沒有對知識概念的語義進行理解和推理。因此，把基于潛在語義關(guān)系的知識庫應(yīng)用到信息檢索系統(tǒng)中，從關(guān)鍵字匹配層面提高到語義理解層面，是解決信息精準(zhǔn)檢索困難的有效途徑。
　　本研究旨在構(gòu)建一個基于潛在語義關(guān)系的更年期綜合癥知識圖庫。通過設(shè)計數(shù)據(jù)集關(guān)系，挖掘概念之間隱含的語義關(guān)系，構(gòu)建更年期綜合癥語義知識庫，并利用計算機視覺技術(shù)繪制出數(shù)據(jù)集的網(wǎng)狀語義關(guān)系圖，最

3、終將語義知識庫應(yīng)用到文獻檢索系統(tǒng)中，對搜索內(nèi)容進行語義擴展，為最后一章的Meta分析提供數(shù)據(jù)來源。本文主要開展了如下幾個方面的研究工作：
　　1.通過閱讀更年期綜合癥相關(guān)文獻，收集了大量更年期綜合癥知識，經(jīng)過一系列的處理分析和標(biāo)記，提取出更年期綜合癥文獻中的知識概念，并研究確定各個知識之間的語義關(guān)系，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了更年期綜合癥語義知識庫。
　　2.把主題詞庫及 UMLS專家辭典的知識導(dǎo)入到更年期綜合癥語義知識數(shù)據(jù)庫中，并在

4、視覺層面上動態(tài)地繪制出概念間隱含的語義關(guān)系、形成知識元及其關(guān)系的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)圖，幫助人腦理解知識間的關(guān)系。
　　3.分析了語義知識庫的應(yīng)用領(lǐng)域，并且進行了8組查詢實驗對比分析了基于語義知識庫的檢索系統(tǒng)的性能。
　　4.利用完善的更年期綜合癥語義知識庫，開發(fā)出更年期綜合癥領(lǐng)域語義檢索系統(tǒng)，使用基于腦區(qū)似然估計的fMRI meta分析方法（ALE）來定量地繪制出更年期婦女接受雌激素替代療法（HRT）后引起的腦區(qū)異常激活分布圖，提出了