基于自體外周血干細(xì)胞體外凈化技術(shù)的細(xì)胞圖像模式識別研究.pdf

1、利用計(jì)算機(jī)對細(xì)胞圖像進(jìn)行模式識別是一種新興的圖像識別技術(shù)，它可以降低人工識別細(xì)胞圖像的勞動強(qiáng)度，提高識別的速度和準(zhǔn)確度。微波輻射自體外周血干細(xì)胞體外凈化以簡單、費(fèi)用低等特點(diǎn)成為近年治療白血病的一個熱點(diǎn)凈化方法，但該方法目前亟待解決的是較高復(fù)發(fā)率比問題。不能有效檢測和控制分離液中的溫度以控制微波輻射時間，使分離液（凈化物）中的溫度變化到能充分殺死白血病細(xì)胞，同時又最大限度保護(hù)正常干細(xì)胞免受損害的程度（癌細(xì)胞通常比正常細(xì)胞耐熱性差55-60

2、C]，是較高復(fù)發(fā)率產(chǎn)生的主要原因。為此，本文根據(jù)白血病腫瘤細(xì)胞和正常細(xì)胞、存活細(xì)胞和死亡細(xì)胞具有不同形態(tài)的特點(diǎn)，主要研究了如何應(yīng)用模式識別技術(shù)，來有效識別在不同復(fù)雜條件下細(xì)胞圖像中的正常細(xì)胞和白血病腫瘤細(xì)胞，以及它們的存活或死亡狀態(tài)問題，為進(jìn)一步研究基于細(xì)胞模式識別技術(shù)的微波輻射自體外周血干細(xì)胞體外凈化技術(shù)提供重要的理論和應(yīng)用基礎(chǔ)，同時也為細(xì)胞模式識別技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)其它領(lǐng)域的研究應(yīng)用提供一種新思路。
　　 本文主要完成如下研究工

3、作：
　　 首先在深入研究目前各種圖像處理算法特點(diǎn)基礎(chǔ)上，確定了適合本文圖像處理方案，并在VC++平臺上進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。
　　 然后提出了一種新的圖像識別算法。該算法特點(diǎn)是把細(xì)胞和細(xì)胞核分別作為細(xì)胞圖象處理過程中的重點(diǎn)，對細(xì)胞和細(xì)胞核進(jìn)行兩次圖象處理，達(dá)到了很好的圖象處理效果，在縮短細(xì)胞識別時間的同時，較大地提高了細(xì)胞識別的準(zhǔn)確度。并利用該算法，對從外周血干細(xì)胞分離液中提取細(xì)胞圖片中的癌細(xì)胞和正常細(xì)胞進(jìn)行分類識別，并在VC

4、++平臺上進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，平均單幅圖象識別需要時間為3秒左右，識別率為85％以上。而用其它的識別算法對相同的細(xì)胞圖像進(jìn)行模式識別，需要時間為3-5秒，識別率為70％左右。
　　 接著在深入研究死亡細(xì)胞和存活細(xì)胞特征的基礎(chǔ)上，確定了能有效識別這兩類細(xì)胞特征參數(shù)及相應(yīng)的判定方法。用本文提出的識別方法對細(xì)胞懸液中的存活和死亡細(xì)胞的細(xì)胞圖像進(jìn)行了有效識別，且識別時間較短，識別率較高。
　　 最后針對實(shí)際提取到的細(xì)胞圖