
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1、利用計(jì)算機(jī)對(duì)細(xì)胞圖像進(jìn)行模式識(shí)別是一種新興的圖像識(shí)別技術(shù),它可以降低人工識(shí)別細(xì)胞圖像的勞動(dòng)強(qiáng)度,提高識(shí)別的速度和準(zhǔn)確度。微波輻射自體外周血干細(xì)胞體外凈化以簡(jiǎn)單、費(fèi)用低等特點(diǎn)成為近年治療白血病的一個(gè)熱點(diǎn)凈化方法,但該方法目前亟待解決的是較高復(fù)發(fā)率比問(wèn)題。不能有效檢測(cè)和控制分離液中的溫度以控制微波輻射時(shí)間,使分離液(凈化物)中的溫度變化到能充分殺死白血病細(xì)胞,同時(shí)又最大限度保護(hù)正常干細(xì)胞免受損害的程度(癌細(xì)胞通常比正常細(xì)胞耐熱性差55-60
2、C],是較高復(fù)發(fā)率產(chǎn)生的主要原因。為此,本文根據(jù)白血病腫瘤細(xì)胞和正常細(xì)胞、存活細(xì)胞和死亡細(xì)胞具有不同形態(tài)的特點(diǎn),主要研究了如何應(yīng)用模式識(shí)別技術(shù),來(lái)有效識(shí)別在不同復(fù)雜條件下細(xì)胞圖像中的正常細(xì)胞和白血病腫瘤細(xì)胞,以及它們的存活或死亡狀態(tài)問(wèn)題,為進(jìn)一步研究基于細(xì)胞模式識(shí)別技術(shù)的微波輻射自體外周血干細(xì)胞體外凈化技術(shù)提供重要的理論和應(yīng)用基礎(chǔ),同時(shí)也為細(xì)胞模式識(shí)別技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)其它領(lǐng)域的研究應(yīng)用提供一種新思路。
本文主要完成如下研究工
3、作:
首先在深入研究目前各種圖像處理算法特點(diǎn)基礎(chǔ)上,確定了適合本文圖像處理方案,并在VC++平臺(tái)上進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。
然后提出了一種新的圖像識(shí)別算法。該算法特點(diǎn)是把細(xì)胞和細(xì)胞核分別作為細(xì)胞圖象處理過(guò)程中的重點(diǎn),對(duì)細(xì)胞和細(xì)胞核進(jìn)行兩次圖象處理,達(dá)到了很好的圖象處理效果,在縮短細(xì)胞識(shí)別時(shí)間的同時(shí),較大地提高了細(xì)胞識(shí)別的準(zhǔn)確度。并利用該算法,對(duì)從外周血干細(xì)胞分離液中提取細(xì)胞圖片中的癌細(xì)胞和正常細(xì)胞進(jìn)行分類識(shí)別,并在VC
4、++平臺(tái)上進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,平均單幅圖象識(shí)別需要時(shí)間為3秒左右,識(shí)別率為85%以上。而用其它的識(shí)別算法對(duì)相同的細(xì)胞圖像進(jìn)行模式識(shí)別,需要時(shí)間為3-5秒,識(shí)別率為70%左右。
接著在深入研究死亡細(xì)胞和存活細(xì)胞特征的基礎(chǔ)上,確定了能有效識(shí)別這兩類細(xì)胞特征參數(shù)及相應(yīng)的判定方法。用本文提出的識(shí)別方法對(duì)細(xì)胞懸液中的存活和死亡細(xì)胞的細(xì)胞圖像進(jìn)行了有效識(shí)別,且識(shí)別時(shí)間較短,識(shí)別率較高。
最后針對(duì)實(shí)際提取到的細(xì)胞圖
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