膿毒癥預(yù)警診斷模型建立和初步應(yīng)用研究.pdf

1、目的:膿毒癥是感染引起的急性全身性炎癥反應(yīng)綜合征，是危重癥患者的主要死亡原因之一。由于膿毒癥早期臨床表現(xiàn)沒有特異性，也缺乏可靠的早期診斷標準，患者病情往往迅速惡化，導(dǎo)致死亡率較高。本研究通過分析膿毒癥患者危險因素，確定相關(guān)因素并建立膿毒癥預(yù)警模型，通過驗證該模型以探討其臨床應(yīng)用價值。
　　方法:收集解放軍總醫(yī)院2010年1月至2015年10月的215例嚴重感染患者和膿毒癥患者，其中感染患者129例，膿毒癥患者86例。記錄入選患者的

2、一般狀況、臨床癥狀和實驗室檢查，對比分析感染發(fā)展為膿毒癥的相關(guān)危險因素。對篩選出的相關(guān)因素，采用Logistic回歸模型并結(jié)合計算機技術(shù)構(gòu)建膿毒癥的預(yù)警模型。之后選取30例嚴重感染患者，將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入模型中進行驗證，與該30例是否發(fā)展為膿毒癥進行對比，從而分析該模型早期預(yù)警膿毒癥的臨床價值。
　　結(jié)果:1)129例感染患者和86例膿毒癥患者的單因素分析發(fā)現(xiàn)，兩組病例臨床癥狀中體溫以及是否有低氧、低血壓、意識障礙、皮膚淤點等差異有統(tǒng)

3、計學(xué)意義，膿毒癥組均高于感染組(P＜0.05)。兩組病例實驗室檢查中血小板計數(shù)、降鈣素原、總膽紅素、尿素、肌酐、血糖和國際標準化比值等差異有統(tǒng)計學(xué)意義，膿毒癥組血小板計數(shù)低于感染組，其余均高于感染組(P＜0.05)。2)進一步用Logistic回歸分析對上述相關(guān)因素進行分析后，得出膿毒癥早期預(yù)警與皮膚淤點、血小板、降鈣素原、肌酐和國際標準化比值密切相關(guān)(P＜0.05)。建立Logistic回歸模型篩選出這些因素后構(gòu)建膿毒癥相關(guān)的計算機軟

4、件，將該模型的判別式輸入計算機后得出的膿毒癥預(yù)警Logistic方程為:Z=1.893-3.788(皮膚淤點)-0.106(PLT)-0.333(PCT)+0.073(Cr)+2.287(INR)，其早期預(yù)警概率為:P=1/(1+e-z)。ROC曲線分析該預(yù)警概率P得AUC=97.2％，當敏感度98.8％，特異度74.8％時，約登指數(shù)最大，預(yù)測概率P=7.6％，可以認為此時有最佳預(yù)警準確性。3)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型驗證回歸模型，得出AUC

5、=96.4％，與Logistic回歸模型的AUC相近。4)將30例嚴重感染患者的膿毒癥早期預(yù)警相關(guān)因素輸入該模型中，模型結(jié)果與患者是否實際發(fā)展為膿毒癥進行對比，實際有11例發(fā)展為膿毒癥。預(yù)警模型靈敏度45.5％，特異度84.2％，陽性預(yù)測值62.5％，陰性預(yù)測值72.7％，診斷符合率70.0％。將11例患者發(fā)生膿毒癥前24h內(nèi)的各項生理參數(shù)輸入預(yù)警模型中，分析得出發(fā)展為膿毒癥的有8例。該8例與實際發(fā)生膿毒癥相同，靈敏度72.7％。