基于空間分析的居民住宅區(qū)消費能力評估方法研究——以濰坊為例.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)體制由計劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)消費觀念也正在逐步向現(xiàn)代消費觀念轉(zhuǎn)變。消費在經(jīng)濟(jì)運行的各個層次中，具有獨一無二的地位，消費能力影響著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，國家一系列決策和尚待解決的問題很大程度上既源于消費，又回歸到消費。正因為如此，消費水平的研究越來越受眾多經(jīng)濟(jì)部門和學(xué)者的重視。當(dāng)前對于消費方面的研究主要集中于收入與消費關(guān)系的研究、消費結(jié)構(gòu)等，大都是從經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會學(xué)角度進(jìn)行研究，也有部分學(xué)者顧及了空間信息來開展研究，但所研究手

2、段多是從單一方面進(jìn)行，比如，房價、住宅需求、居民住房支付能力等，所考慮的因素不夠全面，并且局限于定性分析和實踐性經(jīng)驗探討，缺乏全面的、系統(tǒng)的、定量的研究。針對這樣的研究現(xiàn)狀，考慮到實踐的需要和理論研究的進(jìn)展，以及研究的重要性和可行性，本文利用地理信息系統(tǒng)的空間分析方法研究居民住宅小區(qū)的消費能力。
　　本文所用到的空間數(shù)據(jù)來自2012年濰坊市地名地址及地理實體調(diào)查項目，在該項目中，對每個小區(qū)的邊界范圍、名稱、類型、住宅樓層數(shù)、每棟樓

3、的單元數(shù)、單體戶數(shù)和各類興趣點的信息進(jìn)行了采集調(diào)查工作;小區(qū)的基本信息比如房價、綠化率、容積率等由于外業(yè)調(diào)查時沒有采集，這些數(shù)據(jù)來自于濰坊市搜房網(wǎng)和房價網(wǎng)提供的2011-2013年在售的新建樓房和二手房住宅小區(qū)信息，這些數(shù)據(jù)為空間分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，得出影響居民住宅小區(qū)消費能力的主要因素有居民住宅小區(qū)類型、容積率、綠化率、人口數(shù)、房價、交通情況、小區(qū)周邊的公共配套設(shè)施;利用空間分析技術(shù)中的緩沖區(qū)分析、疊加分析及空

4、間統(tǒng)計分析對每種因素影響居民住宅小區(qū)消費能力的情況進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用層次分析法得出各影響因素的權(quán)重值，建立小區(qū)消費能力系數(shù)的計算模型，結(jié)合估算小區(qū)人口數(shù)的方法，建立住宅小區(qū)綜合消費能力評估模型，最終對濰坊市選定區(qū)域的住宅小區(qū)從小區(qū)類型角度進(jìn)行住宅小區(qū)消費能力綜合情況的評估，并利用Arcgis軟件制作出濰坊市選定區(qū)域內(nèi)的各住宅小區(qū)消費能力空間分布圖;最后對研究結(jié)果進(jìn)行總結(jié)并指出本文的不足之處，這些結(jié)果無論對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)還是對消費者