2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、進(jìn)行GPS載波相位測(cè)量時(shí)，準(zhǔn)確和快速地解算整周模糊度，對(duì)于保障定位的精度和縮短觀測(cè)時(shí)間是非常重要的。GPS精密定位中，雙差模式下的觀測(cè)值具有相關(guān)性，為了提高模糊度解算速度，需要對(duì)模糊度進(jìn)行去相關(guān)處理，特別是高維模糊度。這對(duì)于快速解算模糊度是很重要的。
　　論文討論和分析了GPS載波相位測(cè)量中基于LAMBDA法的模糊度求解方面的問(wèn)題。介紹了整數(shù)最小二乘方法和LAMBDA方法，深入剖析了LAMBDA方法的結(jié)構(gòu)，可以說(shuō)LAMBDA方法是

2、基于序貫條件最小二乘模糊度技術(shù)的。實(shí)例計(jì)算表明：LAMBDA方法的搜索效率明顯高于整數(shù)最小二乘方法，它是整數(shù)最小二乘方法的一個(gè)發(fā)展。對(duì)原始的雙差模糊度進(jìn)行去相關(guān)的可容許整數(shù)變換后，再使用整數(shù)最小二乘方法或LAMBDA方法不僅可以提高求解模糊度整數(shù)解的正確性，而且還能夠提高模糊度整數(shù)解的搜索速度。
　　論文采用了雙喬里斯基整數(shù)變換方法對(duì)高維模糊度向量進(jìn)行去相關(guān)，并且給出了多次雙喬里斯基變換方法。試算實(shí)例表明：通過(guò)比較變換前后的模糊度

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