基于LAMBDA法的模糊度解算方法比較分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、進行GPS載波相位測量時，準(zhǔn)確和快速地解算整周模糊度，對于保障定位的精度和縮短觀測時間是非常重要的。GPS精密定位中，雙差模式下的觀測值具有相關(guān)性，為了提高模糊度解算速度，需要對模糊度進行去相關(guān)處理，特別是高維模糊度。這對于快速解算模糊度是很重要的。
　　論文討論和分析了GPS載波相位測量中基于LAMBDA法的模糊度求解方面的問題。介紹了整數(shù)最小二乘方法和LAMBDA方法，深入剖析了LAMBDA方法的結(jié)構(gòu)，可以說LAMBDA方法是

2、基于序貫條件最小二乘模糊度技術(shù)的。實例計算表明：LAMBDA方法的搜索效率明顯高于整數(shù)最小二乘方法，它是整數(shù)最小二乘方法的一個發(fā)展。對原始的雙差模糊度進行去相關(guān)的可容許整數(shù)變換后，再使用整數(shù)最小二乘方法或LAMBDA方法不僅可以提高求解模糊度整數(shù)解的正確性，而且還能夠提高模糊度整數(shù)解的搜索速度。
　　論文采用了雙喬里斯基整數(shù)變換方法對高維模糊度向量進行去相關(guān)，并且給出了多次雙喬里斯基變換方法。試算實例表明：通過比較變換前后的模糊度

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