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文檔簡(jiǎn)介
1、目的及意義:
探究40~65歲腦動(dòng)脈粥樣硬化(Cerebral Atherosclerosis,CAD)患者中痰濕質(zhì)、瘀血質(zhì)與循環(huán)內(nèi)皮祖細(xì)胞(Endothelial Progenitor Cells,EPCs)數(shù)量的關(guān)系,為從中西醫(yī)結(jié)合方面探究血管自我更新修復(fù)以防治腦動(dòng)脈粥樣硬化提供新思路。
研究方法:
本研究入選2016年2月至2017年2月福建省立醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科門診及病房40~65歲經(jīng)中醫(yī)體質(zhì)問卷篩選出的
2、痰濕質(zhì)、瘀血質(zhì)、平和質(zhì)患者,根據(jù)腦動(dòng)脈粥樣硬化篩查與診斷規(guī)范(2014版)判別CAD病變及其程度,將無CAD的平和質(zhì)患者設(shè)為對(duì)照組,CAD的痰濕質(zhì)、瘀血質(zhì)患者設(shè)為實(shí)驗(yàn)組,并利用流式細(xì)胞儀檢測(cè)其外周血EPCs的數(shù)量,分析比較人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料和血管危險(xiǎn)因素,以探究EPCs數(shù)量與40~65歲CAD患者痰濕質(zhì)、血瘀質(zhì)的關(guān)系。
結(jié)果:
1、本課題共收錄患者120例,痰濕質(zhì)46例,瘀血質(zhì)49例,對(duì)照組(無CAD平和質(zhì))25例;CA
3、D組95例,其中輕度CAD62例,中重度CAD33例;女性44例(36.67%),平均年齡53.5±6.7歲;CAD相關(guān)危險(xiǎn)因素中高血壓占70.00%,高脂血癥占44.20%。
2、多項(xiàng)Logistic回歸模型分析CAD痰濕質(zhì)、瘀血質(zhì)的影響因素,結(jié)果:高血壓為CAD痰濕質(zhì)、瘀血質(zhì)的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素;EPCs數(shù)量與CAD瘀血質(zhì)呈負(fù)相關(guān);CAD瘀血質(zhì)常見于既往有卒中/TIA病史者。
3、多變量二元Logistic回歸模型分析
4、CAD的影響因素,結(jié)果:EPCs為CAD的保護(hù)因素,年齡、高血壓為CAD的危險(xiǎn)因素,大多數(shù)卒中/TIA病史的患者有CAD。
4、多變量二元Logistic回歸模型分析CAD程度(輕度、中重度)影響因素,結(jié)果:EPCs數(shù)量與CAD程度呈負(fù)相關(guān),瘀血質(zhì)是中重度腦動(dòng)脈粥樣硬化的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素因素。
5、ROC曲線分析結(jié)果:可認(rèn)為EPCs用于判別對(duì)CAD有意義,EPCs數(shù)量越小為CAD的可能性越大,EPCs所對(duì)應(yīng)的最佳診斷界值
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