基于認知負荷及知識地圖的適應性學習內(nèi)容呈現(xiàn)機制研究.pdf

1、通過因特網(wǎng)來學習成為近年來的熱點，越來越多的課程通過網(wǎng)絡來發(fā)布，網(wǎng)絡成為支持遠程教育、終生學習的重要手段。然而，有研究發(fā)現(xiàn)，學習者在超媒體信息空間學習的時候，存在信息超載的問題。網(wǎng)絡可以提供大量的信息，然而對大量的信息進行處理會加重學習者的認知負荷。同時，由于網(wǎng)絡學習缺乏指導和監(jiān)控，學習者往往不能找到適合自己學習程度的學習材料。這樣，學習者在進行網(wǎng)絡學習時會感到無所適從，或者事倍功半，甚至會影響學習者進行網(wǎng)絡學習的信心。 目前網(wǎng)

2、絡化學習正在向著適應化方向發(fā)展，現(xiàn)有的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)或網(wǎng)絡課程在給予學習者適當?shù)囊龑Х矫孢€有很多值得改進的地方。近年來教育領域關于認知負荷的研究興起，認知負荷的相關研究開始從基礎研究走向應用研究。因此，本研究提出在超媒體學習系統(tǒng)內(nèi)部建立一套“基于認知負荷和知識地圖的適應性學習系統(tǒng)”，通過診斷性、過程性的評價策略，預測學習者對某個學習內(nèi)容的學習能力，為學習者呈現(xiàn)適合他們知識水平的適應性學習內(nèi)容，以增強網(wǎng)絡超媒體學習系統(tǒng)的適應性，更好地滿足學

3、習者的需要。 為了確定方法的可行性，該研究以java課程的第五章為例，設計了能夠穩(wěn)定實現(xiàn)所設計功能的原型系統(tǒng)——CKBALS：首先，通過認知負荷理論和知識地圖的結(jié)構化知識表征，分解和建構了具有適應性的網(wǎng)絡課程結(jié)構；其次，通過試題屬性表的構建和概念累積計分算法，確定學習者的概念掌握程度；然后，根據(jù)學習者的概念學習能力呈現(xiàn)適應性的學習材料，幫助學習者更加高效地學習。 通過對研究問題的分析，實施雙任務法測量認知負荷實驗以及原型