基于圖像處理的微血管參數(shù)測量研究.pdf

1、微循環(huán)中攜帶著大量的生理、病理信息，與疾病的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)，微循環(huán)參數(shù)已成為臨床疾病診斷的重要參考指標(biāo)。微循環(huán)成像技術(shù)的提高是將微循環(huán)信息應(yīng)用于疾病診斷不可或缺的環(huán)節(jié)，本文在對各種微循環(huán)成像方法進行分析比較的基礎(chǔ)上，選用正交偏振光譜成像（orthogonal polarization spectral imaging,OPSI）方法獲取微血管圖像。
　　論文的主要研究內(nèi)容包括：
　　1、在對各部分功能進行分析的基礎(chǔ)上搭建

2、OPSI成像裝置，改變起偏器及檢偏器之間的夾角實現(xiàn)組織成像深度選擇。
　　2、提出一種雙波長雙攝像頭正交偏振光微循環(huán)成像裝置，該裝置在結(jié)合正交偏振光譜具有高清晰度成像及改變偏振角能實現(xiàn)組織成像深度選擇的基礎(chǔ)上，選用兩路不同波長的光源，可獲得更多有用的微血管信息，對其原理及具體連接方式進行了詳細(xì)的介紹。
　　3、使用微循環(huán)成像裝置對離體動物肝臟，動物耳廓及人體甲襞微血管進行觀察，對獲取的微血管圖像進行分類。
　　4、使用

3、數(shù)字圖像處理技術(shù)對獲取的微血管圖像及從相關(guān)網(wǎng)站下載的眼結(jié)膜微血管、心臟微血管圖像進行增強處理及血管分割，文中分別從空間域及頻率域兩個方面實現(xiàn)圖像增強，與空間域相比，頻率域圖像增強方法中的高斯匹配濾波及多尺度小波變換在增強對比度的同時，能夠有效抑制噪聲的引入。分別使用閾值分割及區(qū)域生長法實現(xiàn)微血管目標(biāo)分割，閾值分割效果較好，能實現(xiàn)對微小血管的有效分割，在沒有先驗知識的情況下使用區(qū)域生長法也能獲得較好的效果，但對圖像質(zhì)量要求較高。
　

4、　5、對于微循環(huán)信息的評估，目前臨床上應(yīng)用較多的是田牛提出的“甲襞微循環(huán)加權(quán)積分法”，但由于過程比較復(fù)雜，且需要一定的專業(yè)知識，可移植性差；甲襞微循環(huán)成像儀中的參數(shù)測量軟件需進行一定的人工干預(yù)，由于人為誤差的存在，測量結(jié)果可靠性差、效率低。因此開發(fā)一種自動測量方法已迫在眉睫。本文在對微血管圖像進行增強及目標(biāo)提取的基礎(chǔ)上，提取血管中心線及血管骨架，將細(xì)化的血管骨架與原圖像進行疊加，吻合度較高；將細(xì)化后的血管骨架與人工手動提取的標(biāo)準(zhǔn)中心線進