基于圖像融合技術(shù)的微血管直徑測量方法的研究.pdf

1、目前，微循環(huán)在醫(yī)學領(lǐng)域具有很高的地位。人類身體中遍布著各種血管，血管是血液流通的管道，是物質(zhì)交換的場所。由于血管直徑的改變會伴隨著疾病的產(chǎn)生，因此學者研究根據(jù)血管直徑的改變來診斷病情，尤其現(xiàn)階段血管類疾病已經(jīng)嚴重威脅到人類的身體健康，這就對學者提出了更高的要求。在這迅速發(fā)展的計算機時代，將計算機技術(shù)融入到醫(yī)學領(lǐng)域已經(jīng)是人類迫切的需求。隨著IT技術(shù)的融入，通過計算機的檢測、處理和分析，使醫(yī)學診斷更加快速、準確。因此，數(shù)字圖像處理技術(shù)在生物

2、科學，醫(yī)學領(lǐng)域等其他方面具有極其重要的意義。
　　對于血管直徑的測量方法有很多，國內(nèi)外的研究者都對其做了深入研究，但是，在測量直徑之前依然會有很多困難，對于直接測量造成影響。因此，本文在進行直徑測量之前對圖像進行圖像融合技術(shù)的處理。由于是活體采集，血管中的血液是流動的，我們只能依靠流動的紅細胞來辨別血管的位置。但是，紅細胞是斷續(xù)的，存在血管段的問題。所以，本文是通過圖像融合技術(shù)將微血管形成連通域。在現(xiàn)如今，圖像融合技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的較

3、為成熟。圖像融合的算法很多，針對不同的圖像會有不同的適合方法，并沒有統(tǒng)一的方法。當然，對于不同的方法所產(chǎn)生的結(jié)果也是不同的。本文采用拉普拉斯金字塔的圖像融合方法，比較其他金字塔融合的方法，這種方法保留并且融合了不同尺度、不同分辨率上的顯著特征，從而能得到最接近人的視覺效果的融合結(jié)果。融合后的圖像中有很多樹狀血管對于具體測量造成障礙。因此，本文采用聚類分析的方法對血管進行分割。FCM算法引入模糊思想，使原始數(shù)據(jù)信息保留的更多。對于血管直徑