復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下動態(tài)拓?fù)淝敉嚼Ь巢┺难芯?pdf

1、20世紀(jì)末，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)取得了高速的發(fā)展，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)、生物科學(xué)、信息科學(xué)等各個領(lǐng)域。而在博弈論中引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，為研究群體中個體之間的行為建立了一個極好的框架。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的博弈主要圍繞兩個方面：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和策略選擇機制展開研究。
　　 本文針對經(jīng)典的囚徒困境博弈，分別從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及博弈個體的策略選擇機制出發(fā)，對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的囚徒困境博弈進(jìn)行了介紹。
　　 首先介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的博弈的兩個基礎(chǔ)理論：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和博

2、弈論。針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展、描述網(wǎng)絡(luò)特性的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。而對博弈論則介紹了博弈理論發(fā)展、Nash均衡、囚徒困境博弈以及演化博弈。
　　 然后介紹了囚徒困境博弈下的兩種不同策略選擇機制：基于模仿學(xué)習(xí)和基于記憶的自我學(xué)習(xí)機制。并在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上提出了一種新的動態(tài)拓?fù)淝敉嚼Ь巢┺乃惴ǎ撍惴ㄊ咕W(wǎng)絡(luò)在博弈過程中拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)也在不斷變化，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜筒┺膭恿W(xué)的共演化。并用Matlab進(jìn)行仿真，采用動態(tài)拓?fù)洳┺乃惴〞r