復雜網(wǎng)絡下動態(tài)拓撲囚徒困境博弈研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、20世紀末，復雜網(wǎng)絡取得了高速的發(fā)展，復雜網(wǎng)絡廣泛應用于經濟學、生物科學、信息科學等各個領域。而在博弈論中引入復雜網(wǎng)絡，為研究群體中個體之間的行為建立了一個極好的框架。復雜網(wǎng)絡上的博弈主要圍繞兩個方面：網(wǎng)絡拓撲結構和策略選擇機制展開研究。
　　 本文針對經典的囚徒困境博弈，分別從網(wǎng)絡拓撲結構以及博弈個體的策略選擇機制出發(fā)，對復雜網(wǎng)絡上的囚徒困境博弈進行了介紹。
　　 首先介紹了復雜網(wǎng)絡上的博弈的兩個基礎理論：復雜網(wǎng)絡和博

2、弈論。針對復雜網(wǎng)絡介紹了復雜網(wǎng)絡理論的發(fā)展、描述網(wǎng)絡特性的網(wǎng)絡參數(shù)和復雜網(wǎng)絡模型。而對博弈論則介紹了博弈理論發(fā)展、Nash均衡、囚徒困境博弈以及演化博弈。
　　 然后介紹了囚徒困境博弈下的兩種不同策略選擇機制：基于模仿學習和基于記憶的自我學習機制。并在復雜網(wǎng)絡上提出了一種新的動態(tài)拓撲囚徒困境博弈算法，該算法使網(wǎng)絡在博弈過程中拓撲結構也在不斷變化，實現(xiàn)了網(wǎng)絡拓撲和博弈動力學的共演化。并用Matlab進行仿真，采用動態(tài)拓撲博弈算法時

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