基于活動理論的移動設備情境感知信息推薦服務模型及應用研究.pdf

1、隨著移動互聯網用戶的飛速增長，每個人都處在信息傳播的中心，互聯網信息資源總量呈現爆炸式增長。然而大量的信息資源不僅沒有使得用戶及時獲得所需信息，反而使用戶面臨越來越嚴峻的“信息過載”現象。“信息過載”是指用戶無法從海量信息中快速準確地找到自己所需要的信息而獲得大量冗余、不相關的信息。用戶通過信息搜索引擎所獲得信息質量很大程度上依賴搜索關鍵字，難以滿足用戶精確需求。具有情境感知功能的移動設備信息推薦系統(tǒng)通過獲取用戶的當前情境信息，主動對用

2、戶進行個性化信息推薦服務正成為研究熱點。
　　目前信息推薦系統(tǒng)相關研究有協(xié)同過濾信息推薦、基于內容的推薦等，但這些推薦方法的實現缺乏考慮用戶情境信息，以及存在冷啟動問題，從而無法有效滿足用戶的動態(tài)需求。針對以上問題，本文提出基于活動理論的情境感知信息推薦服務模型，為理解情境感知與信息推薦服務提供新視角。提出基于情境本體建模與規(guī)則推理的信息推薦方法，將自定義規(guī)則與情境語義信息進行匹配計算，使得推薦系統(tǒng)能夠充分利用用戶的情境信息，并依

3、據推理規(guī)則獲得合適的信息資源推薦。通過閱讀領域的應用研究，驗證模型的可拓展性以及推薦方法的有效性。
　　本文的主要工作如下:
　　1、對情境感知過程進行梳理，將活動理論與情境感知信息推薦過程相結合，構建基于活動理論的情境感知信息推薦服務模型，提出情境建模與規(guī)則推理的信息推薦方法。
　　2、開展基于活動理論的情境感知信息推薦服務模型在個性化閱讀領域的應用研究，實現閱讀領域的情境本體建模，個性化閱讀推理規(guī)則庫的設計與實現。