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文檔簡介
1、研究核小體在基因組上精確位置的定位,對于深入理解多種生物學(xué)過程具有十分重要的意義?;谝延械暮A繉嶒灁?shù)據(jù),結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方法,發(fā)展核小體的預(yù)測模型,是當下生物信息學(xué)的熱點研究領(lǐng)域。核小體定位理論雖然取得了一定進展,但是依然無法精準確定核小體的位置。我們需要進一步借助于實驗手段,提高核小體定位的精確度。
論文提出了廣義多樣性增量及關(guān)鍵位點算法,并圍繞廣義多樣性增量、關(guān)鍵位點結(jié)合支持向量機提出了DNA的預(yù)測模型。主要研究內(nèi)
2、容如下:
(1)提出核心DNA中關(guān)鍵位點的概念,并基于核心DNA中的k-mer頻數(shù)信息,結(jié)合支持向量機,提出了基于關(guān)鍵位點的核小體定位模型。模型對酵母核心DNA和連接DNA進行了分類預(yù)測,關(guān)鍵位點結(jié)合ID-SVM模型預(yù)測準確度達到了72.56%。
(2)在多樣性增量的基礎(chǔ)上提出了廣義多樣性增量,并結(jié)合核心DNA中k-mer頻率信息,提出了廣義多樣性增量結(jié)合關(guān)鍵位點的核小體定位預(yù)測模型。模型對酵母核心DNA和連接DNA
3、序列進行分類預(yù)測,實驗表明該模型具有良好的預(yù)測效果,gID-SVM預(yù)測準確度達到了85.35%,關(guān)鍵位點結(jié)合gID-SVM模型預(yù)測準確度達到了82.53%。
(3)將預(yù)測模型應(yīng)用于其他物種中,結(jié)合關(guān)鍵位點和廣義多樣性增量對雞類的親和度高的DNA序列和親和度低的DNA進行了預(yù)測,實驗的預(yù)測結(jié)果良好,關(guān)鍵位點結(jié)合ID-SVM模型準確率為89.03%,gID-SVM預(yù)測準確度為93.13%,關(guān)鍵位點結(jié)合gID-SVM模型預(yù)測準確度為
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