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文檔簡介
1、在當(dāng)今市場經(jīng)濟(jì)條件下,產(chǎn)品的生命周期越發(fā)短暫,市場競爭異常激烈,客戶需求變化不定,加之供應(yīng)鏈的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)等,這些因素使得供應(yīng)鏈中存在諸多不確定性。供應(yīng)鏈中的不確定性會給供應(yīng)鏈帶來一定的風(fēng)險,嚴(yán)重時甚至摧毀整個供應(yīng)鏈。因此需要運(yùn)用不確定性優(yōu)化方法來降低不確定性給供應(yīng)鏈帶來的風(fēng)險,將不確定性因素降至最低,從而提高供應(yīng)鏈中企業(yè)的競爭力。在生產(chǎn)管理中,綜合生產(chǎn)計劃是一項重要的技術(shù)水平規(guī)劃;在規(guī)劃領(lǐng)域,它是介于具有寬泛決策的長期規(guī)劃和具有詳細(xì)決策的
2、短期規(guī)劃之間的。因此,研究供應(yīng)鏈的綜合生產(chǎn)計劃具有重要意義。
本文研究的是這樣一個供應(yīng)鏈綜合生產(chǎn)計劃:供應(yīng)鏈中有一個供應(yīng)商,多個制造廠區(qū)和多個客戶區(qū)。其中制造廠商所需的所有原材料都由這個供應(yīng)商供應(yīng),而每個客戶區(qū)所需的產(chǎn)品可以由任意一個或多個制造廠區(qū)供應(yīng)。期間,每個制造廠區(qū)可以通過雇傭和解雇的方式調(diào)節(jié)勞動力,通過外包和加班的形式來改變生產(chǎn)力。本文首先對供應(yīng)鏈綜合生產(chǎn)計劃這一概念進(jìn)行界定,接著對供應(yīng)鏈綜合生產(chǎn)計劃中存在的不確定性按
3、照不同分類方式進(jìn)行了歸納總結(jié),在整個不確定性環(huán)境中,本文選取需求和成本這兩種不確定性來進(jìn)行研究,使用情景分析法對成本和需求不確定性進(jìn)行描述,并選取魯棒優(yōu)化方法對供應(yīng)鏈綜合生產(chǎn)計劃進(jìn)行建模,分別為最小化損失和最大化市場需求滿足率,并構(gòu)造了合適的罰函數(shù)。該魯棒優(yōu)化模型不僅包含了損失最小化目標(biāo),還引進(jìn)了市場滿足率最大化這一目標(biāo)。對于多目標(biāo)求解,文中給出了處理方式,即采用歸一化的手法,將多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)模型進(jìn)行求解。為了驗證模型的有效性和
4、可行性,本文進(jìn)行了算例設(shè)計,基于LINGO軟件對所設(shè)計的算例求解。文章的最后對基于LINGO軟件的求解結(jié)果進(jìn)行了分析,不僅分析了目標(biāo)函數(shù)隨著風(fēng)險系數(shù)變化的變化趨勢,還分析了目標(biāo)函數(shù)隨權(quán)重系數(shù)變化的變化趨勢。求解結(jié)果顯示,本文構(gòu)建的魯棒優(yōu)化模型具有很好的魯棒性能。為了驗證罰函數(shù)的重要性,文中還給出了不加罰函數(shù)的模型求解結(jié)果圖形,并和加了罰函數(shù)的模型求解結(jié)果進(jìn)行了對比。對比結(jié)果顯示,加了罰函數(shù)的魯棒優(yōu)化模型魯棒性能更好。最后本文給出了在目標(biāo)
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