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文檔簡(jiǎn)介
1、復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量監(jiān)控和故障診斷在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中具有重要的地位。然而質(zhì)量變量的檢測(cè)數(shù)據(jù)往往難以實(shí)時(shí)獲取或獲得的成本較為高昂,故以往大部分的故障診斷手段都是以監(jiān)控過(guò)程變量的異常變化為主。但該類監(jiān)控方法不能判斷監(jiān)測(cè)到的過(guò)程變量的變化是否會(huì)影響到輸出產(chǎn)品的質(zhì)量,而實(shí)際中需要重點(diǎn)關(guān)注那些對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有影響的故障同時(shí)忽略那些與質(zhì)量無(wú)關(guān)的故障,因此,能夠揭示過(guò)程變量和質(zhì)量變量相關(guān)關(guān)系的、可靠的、實(shí)時(shí)的監(jiān)控方法是質(zhì)量監(jiān)控的重中之重。
針對(duì)
2、這個(gè)問(wèn)題,本文首先分析了偏最小二乘算法(PLS)和局部線性嵌入算法(LLE)在此方面應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和不足,然后根據(jù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的思路,給出了部分融合和完全融合等兩類融合方案。
1.通過(guò)引入平衡參數(shù)的方法將PLS的全局結(jié)構(gòu)信息和LLE的局部幾何結(jié)構(gòu)信息直接結(jié)合起來(lái),給出了基于LLE增強(qiáng)型的偏最小二乘(LLEEPLS)算法。仿真結(jié)果表明該算法在具有良好的局部幾何結(jié)構(gòu)保持能力的同時(shí)能夠較好地建立起過(guò)程變量和質(zhì)量變量之間的相關(guān)關(guān)系。
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