一類非線性混合效應模型的估計.pdf

1、混合效應模型對于相關(guān)數(shù)據(jù)的分析是一個重要的工具，如縱向數(shù)據(jù)和重復測量數(shù)據(jù)，而且它還廣泛應用于金融、經(jīng)濟等其他方面，最近幾年混合效應模型吸引了許多學者的研究興趣。部分非線性模型是在部分線性模型的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，我們通過對帶有混合效應的部分非線性模型的估計問題進行研究，將這兩個模型的優(yōu)點結(jié)合起來，使部分非線性混合效應模型具有更廣泛的應用前景。通常，在部分非線性模型中對函數(shù)項的研究采用的都是局部(local)的方法，而B樣條作為一種整體的估

2、計方法可以彌補局部(local)方法的不足。因此，本文對函數(shù)部分的估計將采用B樣條的方法來處理。
　　本文考慮了一類非線性混合效應模型的估計問題。這類模型包括部分線性混合效應模型、部分非線性混合效應模型以及縱向數(shù)據(jù)下的部分非線性混合效應模型。我們主要利用廣義最小二乘法和B樣條的方法估計聯(lián)系函數(shù)，然后利用該估計量和高斯—牛頓法構(gòu)造了參數(shù)的估計，最后我們還考慮了方差分量的估計問題，并且給出了這些估計量的相合性和漸近正態(tài)性。我們通過大量