基于GERT網絡的區(qū)域房地產價格泡沫演化模型與調控政策分析研究.pdf

1、從房地產價格泡沫這一社會經濟的熱點與難點問題入手，借鑒已有的研究成果，以基于GERT網絡模型房地產價格泡沫演化及政策調控研究為主線，分析了房地產價格泡沫形成的誘因和房地產價格泡沫生滅機理，探討了區(qū)域房地產政策調控重要度和區(qū)域房地產政策調控泛函博弈模型研究。
　　在整個國民經濟體系中房地產是一個重要的組成部分，它們之間不僅僅是部分與整體關系，而是相互間關系非常密切。利用對數生長模型分析了國民經濟與房地產業(yè)之間的關聯性關系，通過格蘭杰

2、因果檢驗得出了房地產經濟和國民經濟增長之間是協(xié)調發(fā)展關系。進一步構建國民經濟與房地產經濟交互關系模型，利用邊際分析、彈性分析可以得到房地產經濟在推進國民經濟發(fā)展中承擔著一個非常重要的角色。通過拐點分析可知，我國房地產在2010年出現拐點后，房地產業(yè)增長速度放緩。
　　依據房地產運行狀況構建了區(qū)域房地產發(fā)展GERT網絡模型，設計了區(qū)域房地產博弈主體利益流動GERT網絡模型的解析算法。利用區(qū)域房地產發(fā)展GERT網絡模型研究了房地產業(yè)中

3、部門與部門之間、房地產業(yè)部門與外部系統(tǒng)部門之間的關聯關系，對房地產經濟結構進行宏觀調控提供量化指導。
　　土地財政、社會經濟和房地產業(yè)之間相互影響關系非常密切，土地財政通過影響房地產業(yè)的供需兩方面，從而實現對房地產業(yè)的影響，特別是在房地產業(yè)供給側。利用房地產預期價值鏈傳遞GERT網絡模型，各利益主體根據自己對未來信息的判斷，制定自己的交易策略，提出自己的交易價格。利用房地產預期價值鏈傳遞GERT網絡模型，房地產交易雙方存在房地產價

4、格繼續(xù)抬升的預期是由心理預期驅動導致的，進而產生典型的羊群效應。通過房地產預期價值鏈傳遞GERT網絡模型存在著學習與模仿現象，利用房地產預期價值鏈傳遞GERT網絡模型，各交易主體在學習與模仿下，房地產價格將會繼續(xù)抬升，最后致使房地產的實際價格上漲比預期價格抬升更高。利用區(qū)域房地產GERT銷售網絡模型，分析了房地產開發(fā)商—銷售商的主從協(xié)商分配機制，得到房地產開發(fā)商作為領導者寡頭的利益分配機制是不可行的。利用區(qū)域房地產GERT銷售網絡模型，

5、探討了在房地產銷售商—開發(fā)商的主從協(xié)商分配機制，這種分配機制是可行的。利用區(qū)域房地產GERT銷售網絡模型，得出了在房地產開發(fā)商—銷售商的同等地位協(xié)商分配模型中，房地產開發(fā)商M、房地產銷售商R1和房地產銷售商R2形成一個利益整體，謀求整體利益最大化。利用區(qū)域房地產GERT銷售網絡模型，在不損害他人利益前提下，房地產銷售商R2進行實施偏離策略，謀取了更大利益，房地產銷售商R2存在實施偏離策略的動機和激勵。利用區(qū)域房地產GERT銷售網絡模型，

6、房地產銷售商R2是否實施投機策略，還取決于其他利益主體對他投機行為的懲罰策略和懲罰給他帶來的損失。
　　區(qū)域房地產價格泡沫放大GERT網絡系統(tǒng)中存在某些局部利益時，某利益主體基于自身利益最大化的考慮進行戰(zhàn)略性策略選擇。運用灰色系統(tǒng)理論，分析較長期的多階段局部利益博弈鏈情形下，區(qū)域房地產價格泡沫放大GERT網絡模型結構的表征形式及其納什均衡解的運算方法。綜合人們在遠期戰(zhàn)略決策中的整體觀與長遠利益的考慮，設計基于灰色態(tài)勢判定的逆推歸納

7、算法。在不確定性條件下探討房地產進化博弈問題得出損益值矩陣的一般形式，研究了房地產收益情況，以及在房地產運行過程中各利益主體的進化博弈機制。依據房地產業(yè)進化博弈模型中的有關遞推公式，進行仿真房地產發(fā)展過程的復制動態(tài)過程。
　　區(qū)域房地產價格泡沫政策調控政策的有效性問題是關系到能否抑制泡沫的膨脹速度、有效消解泡沫、維持區(qū)域經濟的高速穩(wěn)定增長的重大問題。對我國實施的房地產政策進行梳理，自1978年至2015年的房地產政策分成五個階段并

8、進行了述評。利用不確定信息建立灰信息的泛函博弈模型，針對泛函博弈的表征形式、均衡解算法進行了研究，進一步研究了泛函博弈模型穩(wěn)定性等問題。利用泛函博弈模型針對政府打擊投機性炒房政策，通過MATLAB軟件進行詳細的對比分析均衡結果，顯示了泛函博弈模型的合理性和運算結果的準確性。
　　運用灰色算子理論，分析系統(tǒng)受到調控后對系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢的影響，對歷史數據進行了修正，把原系統(tǒng)與經調控后的系統(tǒng)修正成一致系統(tǒng)，構建灰色貝葉斯網絡推理預測模型

9、。案例分析了2013年房地產受到新政策的沖擊問題，由于房地產受到新政策沖擊，使經濟發(fā)展態(tài)勢發(fā)生轉變。根據房地產經濟的當前時段信息，利用灰色貝葉斯網絡推理預測模型對歷史趨勢進行修正，預測結果與實際數值相比較，僅有3.81％的偏離，與其它現有模型進行對比，灰色貝葉斯網絡推理預測模型預測結果更精確。灰色貝葉斯網絡推理模型強調對近期數據的開發(fā)利用，適用于預測系統(tǒng)近期受到外部沖擊的發(fā)展趨勢問題研究。在理論方面，建立全新的經濟系統(tǒng)調控后的預測模型框