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文檔簡介
1、計算機和數據庫技術的應用,使電信企業(yè)在發(fā)展過程中積聚了大量業(yè)務數據。如何把這些數據進行合理組合,對其進行科學的分析以發(fā)現潛在的價值,對理論還是實踐都是一個意義重大的課題。數據倉庫作為一個面向主題的、集成的、時變的、非易失的數據集合,使用OLAP分析工具,可以有效解決具有多因素、多層次的數據分析問題,支持管理部門的統(tǒng)計分析和決策過程,因此被廣泛研究和應用。 本論文分析了陜西電信各業(yè)務系統(tǒng)的現狀,描述了一個統(tǒng)計分析系統(tǒng)主要的需求和數
2、據源,并對系統(tǒng)體系結構設計做了改進。通過對數據倉庫常用設計模式及其優(yōu)缺點詳細的分析,針對“自頂向下”和“自底向上”模式設計的缺點,本論文提出在系統(tǒng)結構設計時采用二者結合的方式,既能滿足各個部門在較短時間內建立本部門統(tǒng)計分析的要求,又解決了數據集市之間數據不一致問題,實現實時操作、共享設計和結構。 本課題分析并實現了數據倉庫技術在一個統(tǒng)計分析系統(tǒng)中的應用,以客戶情況分析和業(yè)務發(fā)展情況分析主題為實例,說明了本系統(tǒng)的功能及為企業(yè)帶來的
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