三違隱患閉環(huán)管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、煤炭是我國的重要能源，是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎，然而煤礦安全生產(chǎn)形式非常嚴峻，利用科學的理論方法和先進的計算機技術手段開展煤礦安全管理顯得尤為重要。本文將三違隱患閉環(huán)管理的研究與系統(tǒng)的實現(xiàn)實踐相結合，以閉環(huán)管理相關理論、數(shù)據(jù)挖掘相關算法和模型為基礎，結合國內外煤礦安全相關研究現(xiàn)狀，研究并實現(xiàn)了三違隱患閉環(huán)管理系統(tǒng)。
　　本文首先對三違隱患進行有效的定義和分類，根據(jù)分類標準、行業(yè)規(guī)程和收集整理的三違隱患信息建立了三違隱患知識庫。強調了重

2、大危險源是安全隱患的重點，對三違隱患和重大危險源的預警是煤礦安全管理的重點和難點。針對煤礦安全管理的重點并結合PDCA閉環(huán)管理理論，提出了PDCAW的閉環(huán)管理模式，設計了基于PDCAW的三違隱患閉環(huán)管理流程。
　　針對閉環(huán)管理的預警（W）環(huán)節(jié)進行了深入的研究，首先根據(jù)關聯(lián)規(guī)則的各項參數(shù)（支持度、置信度、提升度、杠桿率和確信度）結合Apriori算法實現(xiàn)了對三違隱患關聯(lián)規(guī)則的挖掘預警。然后在時空自回歸移動平均模型（STARMA）的基

3、礎上，增加基于三次樣條插值法的數(shù)據(jù)處理和通過 K-means算法聚類確定空間權重矩陣的環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了對重大危險源的預測預警。并以瓦斯數(shù)據(jù)為例，詳細介紹了模型的建立、檢驗及評估過程，證明了算法的正確性和有效性。
　　結合前文理論基礎，根據(jù)系統(tǒng)的需求分析和總體設計，基于.NET框架，利用關系型數(shù)據(jù)庫SQL Sever2008和C＃語言，設計并實現(xiàn)了三違隱患閉環(huán)管理系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括三違隱患綜合管理模塊、預測預警模塊、狀態(tài)評估模塊、知識管