數(shù)據(jù)挖掘在契稅征管系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟建設的持續(xù)發(fā)展，房地產(chǎn)市場日益活躍，契稅的稅源不斷增長，契稅收入逐步增加。因此，進一步完善契稅征管系統(tǒng)工作顯得尤為重要。契稅征管系統(tǒng)中的房屋價格是管理中的一個難題，本文從與房屋價格相關的各因素間的關系著眼，按照地理位置決定房屋價格的理論，定量分析影響房屋價格變動的因素，并進行科學的預測。論文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用于契稅征管系統(tǒng)，以進行對房屋價格的預測，在完成了樣本數(shù)據(jù)的收集及轉換的基礎上，研究了BP算法的改進和廣義神經(jīng)網(wǎng)絡，在對

2、網(wǎng)絡結構優(yōu)化后進行了網(wǎng)絡訓練，在此基礎上得到了房屋價格預測模型。 首先，在總結數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展的基礎上，對數(shù)據(jù)挖掘的概念、過程、方法進行了總結。論文以人工神經(jīng)元網(wǎng)絡為主要的研究工具和方法，著重總結了用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的算法的實現(xiàn)與改進，并在此基礎上討論了廣義神經(jīng)網(wǎng)絡的算法和構建；其次，以契稅征管系統(tǒng)為背景，通過剖析房屋價格的影響因素，用地理位置決定房屋價格的研究手段對房屋價格的預測進行分析； 然后，按照面向?qū)ο蟮睦碚摚Y合IT