無標記OCT血流成像對比度的數(shù)字增強技術(shù)及其在鼠腦血栓的跟蹤檢測.pdf

1、作為一種生物醫(yī)學(xué)成像方式，光學(xué)相干層析技術(shù)(Optical Coherence Tomography，OCT)以其高分辨率、高靈敏度、快速度和非侵入式的突出優(yōu)勢，在醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。傅里葉域OCT(Fourier Domain OCT，F(xiàn)D-OCT)是目前主流的OCT技術(shù)，可以實現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)的高分辨率三維成像。為了尋求更多的對比機制，以滿足疾病的早期診斷和治療需求，功能性O(shè)CT成為了FD-OCT技術(shù)新的功能拓展，其中OCT微血

2、管造影技術(shù)(OCTAngiography, Angio-OCT)是一種較為典型的功能性O(shè)CT技術(shù)。Angio-OCT技術(shù)結(jié)合了OCT技術(shù)的三維成像能力和動態(tài)散射技術(shù)的運動識別能力，可以實現(xiàn)無標記的毛細血管分辨率水平的三維血管成像，在基礎(chǔ)科研和臨床疾病診斷、輔助治療等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
　　本論文的主要研究工作是圍繞Angio-OCT展開的，通過公式推導(dǎo)和理論分析闡述了Angio-OCT的血流成像算法和存在的血流分割誤差問題，在這

3、基礎(chǔ)上，進行了Angio-OCT的血流對比度增強技術(shù)研究，另外，將Angio-OCT技術(shù)與光誘導(dǎo)血栓模型結(jié)合，進行了SD大鼠光栓模型的長期活體光學(xué)成像研究。
　　根據(jù)統(tǒng)計模型分析可知，靜態(tài)組織和動態(tài)血流的Angio-OCT信號的統(tǒng)計分布存在一定的殘余重疊面積，閾值分割時，會引入血流分割誤差，降低血流對比度。針對這個問題，本文提出了一種基于小波域分量復(fù)合算法的Angio-OCT對比度增強技術(shù)。通過成像實驗驗證了該算法的作用，同時利用

4、血管分割誤差(Classification Error Rate，CER)進行了量化分析。采用該算法后，血管造影圖具有更好的圖像對比度和更為清晰的血管連接性，對于組織血管模擬樣品和大鼠腦組織血管成像實驗，血流分割誤差CER分別減小了83％和71％。
　　此外，以Angio-OCT為光學(xué)成像技術(shù)，以光誘導(dǎo)血栓模型為血栓構(gòu)造模型，進行了SD大鼠光誘導(dǎo)血栓模型中皮質(zhì)灌注和細胞損傷的長期活體光學(xué)成像研究。首次對光栓形成前后以及后期恢復(fù)整個